机场餐厅首引入“AI店小二”系统 支援三语语音点餐识讲“茶走”

撰文: 冯文杰
出版:更新:

香港餐饮业长期面对人手短缺,有食肆在香港国际机场门店首引入由本地科企团队研发的“AI店小二”人工智能餐饮系统,今日(7日)开始启用。AI店员“店小二”支援粤语、普通话及英语,可助旅客以三语语音点餐,并可处理食物过敏查询、航班资讯、餐牌推介及追加销售等。团队期望由机场这个高流量、多语言及讲求时间效率的场景出发,推动餐饮业步入“智能化”、“数字化”,走向“AI转型”。

“店小二”可按餐厅的品牌定位更换形象及服饰,化身推销员、美食家或品牌大使。(李振邦摄)

非一般“扫码”点餐 支援三语语音互动及主动推介

“店小二智能餐饮系统”由本地科企“店小二智能服务有限公司”团队研发。“店小二”创办人骆国安表示,该系统并非传统被动式QR Code点餐工具,因传统QR Code点餐模式相对被动,顾客需自行浏览餐牌、搜寻菜式及完成下单。“店小二”则是透过语音互动理解顾客需要,按其口味、时间及餐厅设定作出推荐,是可为食肆主动推介菜式、讲述品牌故事及提供营运数据的“金牌经理”。

他续指,系统历时18个月研发,并经过数万小时训练,可处理茶餐厅常见术语及复杂要求,例如“A餐”、“茶走”、“冻柠茶少甜少冰”等,让顾客“动口不动手”完成点餐。若旅客赶时间,可直接询问较快上菜的食物,系统亦可根据订单内容,主动建议加配饮品、升级套餐或选择餐厅招牌菜。

系统亦可因应不同品牌需要,更换“店小二”形象及服饰,化身“金牌经理”、“最强Sales”、“品牌大使”、变“猪仔”都得,可设定不同角色,为食客娓娓道来“美食故事”。团队在示范中展示,AI可介绍蛋挞的酥皮与牛油皮分别、解说食材来源,以及透过餐饮故事推广香港美食文化。

店小二智能服务有限公司创办人骆国安表示,系统历时18个月研发及数万小时训练,希望协助餐饮业提升效率。(冯文杰摄)

“店小二”可解答菜式是否过敏 附查询航班及天气功能 减前线压力

团队现场示范,“店小二”可回应顾客有关餐牌、营业时间、天气及航班提问。食客只需输入航班编号,系统便可协助查询航班资讯,再按候机时间提供较快捷的餐饮建议。

团队即场示范语音落单功能,“店小二”能理解“茶走”及“少甜少冰”等本地餐饮用语,也可以回答食客其他问题。(冯文杰摄)

在食物安全方面,“店小二”亦可回答菜式是否含致敏原。例如当顾客在点餐对话中,表示对花生敏感后,“店小二”便会提示,并建议顾客改选其他菜式,或向店员作进一步确认。

“店小二”系统也同时支援多人同台点餐,食客可各自以手机选择食物,订单再同步至中央系统。介面可切换为简体中文及英文,配合普通话及英语语音互动,以服务不同旅客。

“店小二”系统也同时支援多人同台点餐,食客可各自以手机选择食物,订单再同步至中央系统。介面可切换为简体中文及英文,配合普通话及英语语音互动,以服务不同旅客。(李振邦摄)

骆国安表示,系统定位不只是取代部份点餐程序,更希望减轻前线员工重复处理查询及落单的压力,让员工可将时间投放在服务、款待顾客及处理较复杂的工作。他又指,后台可整合销售、繁忙时段、热门菜式及库存等数据,协助管理层掌握营运情况,做到“降本增效”。

陈百里:“Agentic AI”回应人手短缺等痛点

出席“店小二智能餐饮系统启动发布礼”的商务及经济发展局副局长陈百里表示,餐饮业近年面对人手短缺及消费模式转变,“智能化”及“数字化”是行业升级的重要方向。他欣赏研发团队积极回应政府政策,能够结合彼此,解决行业“人手短缺”、“消费模式改变”等痛点。他指,“店小二”属于“Agentic AI”应用,不仅能以两文三语即时回应顾客,亦可按其喜好推荐菜式,协助缩短排队及点餐时间,并期望业界、学术界及科技界继续合作,推动香港餐饮服务升级。

商务及经济发展局副局长陈百里表示,“店小二”属于“Agentic AI”应用,有助餐饮业回应人手短缺及消费模式转变。(李振邦摄)
商务及经济发展局副局长陈百里表示,“店小二”属于“Agentic AI”应用,有助餐饮业回应人手短缺及消费模式转变。(李振邦摄)

行政会议成员张宇人亦表示,庆幸见证饮食界业界迈向突破。他致辞时笑说,自己是“廿蚊张”,如今“老廿蚊”见证“店小二出世”,感觉犹如看到自己的“孙”或“曾孙”出世。

行政会议成员张宇人亦表示,庆幸见证饮食界业界迈向突破。(李振邦摄)

顾客称较扫码方便 普通话旅客冀减少沟通障碍

两名首度试用系统的食客Danny及Bella表示,语音点餐的流程较自行浏览QR Code餐牌直接。Danny表示,当时因赶时间,便询问AI有何较快上菜的选择,系统推荐薯条、炸鸡翼及蛋挞等食物,整个点餐至出餐过程约10分钟。

Danny认为“店小二”系统较自行浏览QR Code餐牌方便,亦能因应赶时间的需要推荐食物。(冯文杰摄)

Danny说:“平时用QR Code要自己慢慢找菜式,现在直接问它就会推介,方便好多。”他又认为,系统会补充食物背景及文化资讯,令点餐不只是选择食物。

以普通话使用系统的Bella则表示,AI能准确理解其要求。她因喜欢甜点,询问有何地道面包推荐后,系统列出不同选择,最终显示出菠萝油。Bella说,部份餐厅以普通话与职员沟通时或会出现理解落差,AI以普通话回应较清晰,对不谙广东话的旅客尤其有帮助。

Danny期望系统日后可加入更细致的个人化推荐,推荐更合适的菜式。(冯文杰摄)

已有逾20间食肆报名 冀明年第二季扩至约100间

骆国安透露,系统开发概念源于业界在2022年的研究,当时已提出餐饮业自疫情后,希望朝“智慧化”、“数据化”、“自动化”及“自助化”方向发展。系统目前仍处于首阶段试用,已有超过20间餐厅报名使用,目标在2026年内落地至30至50间食肆。

他表示,团队期望在2027年第二季、待营运模式成熟后,将服务扩展至约100间餐厅,并计划于同年探索海外市场。他指,收费尚未设固定价目,方向是将每月成本控制在约一名员工的薪酬水平。

“店小二”系统目前处于首阶段试用,已有逾20间餐厅报名。(李振邦摄)

“店小二”未来亦计划由前线AI大使,延伸至管理助手、作业助理、培训及数据分析等不同模组。骆国安表示,目标并非以科技淘汰员工,而是让前线人员由重复性工作中腾出空间,提升服务质素及餐厅营运效率。