文：香港应用科技研究院（ASTRI）董事会主席李惠光教授

“AI会取代IT员工。”这句话很吸引眼球，却可能令企业、家长和年轻人作出错误判断。

今天，透过vibe coding等工具，人工智能可以在几分钟内写程式、设计网页、制作手机应用程式原型 (prototype)，甚至协助整理文件和测试软件。这确实是科技发展的重要一步。企业可以更快把构思变成可展示的产品，管理层也可以更早看到新服务的雏形。

但管理层必须明白：一个看起来能运作的软件，不等于一个可长期依赖的企业系统。

如果系统处理客户资料、付款、医疗纪录、员工资料、供应链或监管申报，它不能只求快。它必须安全、稳定、可靠。它要抵御网络攻击；在大量用户同时使用时仍能正常运作；在供应商、网络或设备出现问题时可以恢复；更要符合私隐、审计和监管要求。

AI可以很快写出程式的初稿，却不能自动保证安全、合规和可靠。它不会自动知道企业的风险承受能力，也不会为资料外泄、付款错误或系统停摆承担责任。这些工作，仍要由具经验和专业判断的人把关。

AI写程式很快；令程式值得信赖，仍要靠人。

工作在升级，不是在消失

AI会减少部分重复性工作，例如标准介面、基本功能、技术文件、程式草稿和测试初稿。这是事实，而且是好事。它让IT人员可以少花时间在机械式工作，多花时间解决真正重要的问题。

IT工作不是消失，而是在升级。企业将更需要懂得判断的人：知道甚么可以交给AI，甚么绝不能交；懂得保护资料和管理网络风险；懂得测试AI产出的结果；懂得把新工具安全地连接到企业多年累积的核心系统；也懂得在系统出错时迅速处理和恢复服务。

未来最有价值的，不是只懂输入提示词(prompt)的人，而是能看出AI答案是否有漏洞、能把系统做得稳健、并可以为结果负责的专业人才。

家长不要劝子女放弃读电脑

有人见AI懂得写程式，便劝年轻人不要读电脑科学或工程。这是看错了方向。

AI能给出答案，却不一定知道答案是否适合一间银行、医院、政府部门、航空公司或上市公司。它不会理解所有法律责任、营运限制和客户期望，更不会承担资料外泄、交易出错、系统停摆或违反规管的后果。

年轻人当然要学会使用AI，但更要掌握基础能力：逻辑、解难能力、系统设计、资讯安全、数据治理和工程纪律。这些能力让人能够挑战AI、验证AI，而不是盲目跟随AI。

企业不应盲目裁减IT人手

把AI当成削减IT人手的理由，短期可能节省成本，长期却可能付出更大代价：网络事故、资料外泄、系统停顿、项目失败、监管问题，以及客户信任受损。

明智的做法不是以AI取代人才，而是让人才善用AI。让IT团队少花时间处理重复工作，多投入系统设计、资讯安全、数据质素、测试、整合、韧性和管治。

AI可以令企业走得更快，也可以令错误扩散得更快。因此，董事会和管理层必须问清楚：AI可以接触甚么资料？谁审核AI产生的改动？系统出错时谁负责？公司能否清楚交代甚么被改动、为何改动、由谁批准？

答案很清楚：AI不会取代IT专业人才。它会改变IT工作，提高IT工作的要求，也会令真正有能力、有判断力和有责任感的人才更加珍贵。

作者：李惠光教授

香港城市大学 - 实践教授 及 前副校长
香港应用科技研究院 (ASTRI) - 董事会主席
北京市政协委员
香港铁路有限公司 - 独立非执行董事；科技顾问小组主席
中银香港（控股）有限公司 - 独立非执行董事；可持续发展委员会主席
中国电信股份有限公司 - 独立非执行董事；薪酬委员会主席
新意网集团有限公司 (新鸿基地产) - 独立非执行董事
香港城市大学（东莞）- 理事会成员；审计委员会主席
城大企业有限公司 - 董事局成员
香港管理专业协会 - 理事会成员；实务教授
香港品质保证局 - 副主席
拔萃男书院 - 校董
加拿大国际学校 - 校董
美国康奈尔大学 (Cornell) 理事会 (Council) 成员
选举管理委员会 关键资讯系统咨询委员会 - 召集人