人工智能（AI）逐步融入企业营运，企业关注的已不只是模型效能，亦包括运算成本、数据安全及投资回报。随着AI代理应用增加，Token（令牌）消耗及管理更成为企业部署AI时的重要考量。

慧与科技 （Hewlett Packard Enterprise, HPE）早前举行“HPE Discover More Hong Kong 2026”，分享企业AI基建及网络发展方向。HPE大中华区、香港及澳门副总裁兼董事总经理朱海翔表示，公司目前正透过AI工厂、混合云及自动化网络等方案，协助企业建立可扩展的AI基建，并建议中小企引入AI前，先厘清营运需要及预期效益，避免盲目投资。

朱海翔指出，HPE正推动以开源模型为基础的AI工厂（AI Factory）方案，让企业按需要在本地或混合云环境部署私人AI，处理内部数据及生成Token。企业可按自身业务需求管理AI运算资源，亦有助掌握成本及数据安全。

随着企业使用AI模型及AI代理的次数增加，Token的生成及消耗将直接影响营运开支。HPE香港及澳门总经理郭荣忠表示，企业使用AI代理时，不能只着眼于工作效率，亦须设立清晰的权限及管治机制。他指出，企业可透过HPE的编排层（Orchestration Layer）调配不同模型，按任务需要选择合适工具，并监察及限制Token用量，避免系统过度调用模型而令成本失控。

HPE香港及澳门首席技术总监Lawrence补充，企业可采用混合模型策略，由本地小型语言模型处理日常或较简单的工作，较复杂的任务才交由云端大型模型处理，并设定相应门槛，平衡运算需求与成本。

GreenLake按需扩展　网络方案助减服务中断

除AI工厂外，HPE亦提供GreenLake服务模式，让企业按实际需要使用及扩展基建资源，毋须一开始便大规模购置设备。郭荣忠表示，企业可先进行小规模概念验证，再按实际成效逐步扩大部署，相关模式亦可支援大型企业的基建升级。

网络方面，他说HPE推动自动化网络方案，透过监察及预测分析，及早识别潜在故障并作出处理，减低服务中断风险。

郭荣忠又说，透过 HPE Discover More Hong Kong 2026，将汇聚客户、合作伙伴及业界专家，共同探讨网络、AI 与混合云技术如何协同运作，打造具韧性的数码环境。

中小企部署AI　先找业务痛点再投资

对资源相对有限的中小企而言，郭荣忠建议，部署AI前应先厘清业务问题，而非先购买设备或追逐最新技术。他认为，企业须先决定希望透过AI降低成本、提升生产力，还是开拓收入及新客源，再按具体需要选择合适方案。

Lawrence表示，企业亦须在部署初期考虑AI代理的身分、存取权限及工作流程，将管治机制纳入整个系统设计，避免代理执行任务时出现不必要的模型调用，令Token开支超出预算。

内地生物医药积极应用AI　香港可助跨境合作

除企业营运外，生物医药亦是AI应用较活跃的领域之一。朱海翔表示，内地不少生物医药及制药企业已利用AI进行模型训练、建模、微调及推理，全球药企亦会到内地寻求药物研发及合作机会。半导体业界则利用AI改善生产流程及效率。

他指出，生物医药涉及大量研究及企业数据，跨境使用数据时须考虑不同地区的规定，认为香港在连接内地与国际市场方面具一定条件，若能配合合适的数据管理及合规安排，可望在国际药企与内地科研资源的合作中发挥桥梁作用。