《彭博》报道，Google研究人员大力宣传一项新的压缩技术，该技术有望减少人工智慧工作负载所需的内存量，受此消息影响，计算机内存和存储设备制造商的股价应声下跌。其中SK海力士跌6.2%，铠侠（Kioxia）跌5.7%。

Alphabet Inc.旗下的Google表示，其新的TurboQuant技术可以将运行大型语言模型（LLM）所需的内存量至少减少六倍，从而降低人工智慧训练的整体成本。记忆体是Nvidia（英氧达）加速器的重要组成部分，在人工智慧蓬勃发展的时期，记忆体需求激增。

新技术对记忆体需求是增或是减

Google的这项消息引发了一些担忧，即记忆体需求可能会减少。密切关注全球记忆体股票飚升的看涨人士表示，效率的提升实际上会增加而非减少需求，他们引用了被称为“杰文斯悖论(Jevons Paradox)”的理论。

摩根大通交易部门在一份报告中引用了这个19世纪的理论。其分析师表示，投资人可能会因这项消息而获利了结，但短期内记忆体消费不会受到威胁。

摩根士丹利报告称，鉴于投资回报机会，TurboQuant对超大规模资料中心营运商来说是个好消息。他还补充说，从长远来看，这可能对记忆体制造商也有好处，因为“每个Token成本的降低也会导致更高的产品采用需求”。

一些分析师反驳了TurboQuant会对记忆体市场产生负面影响的观点，并引用了杰文斯悖论。杰文斯悖论是英国经济学家杰文斯关于煤炭生产的理论，指出技术效率越高，需求反而越高。去年，中国低成本的DeepSeek人工智慧模型引发了人们对更先进技术需求下降的担忧，当时也出现了类似的论点。

Ortus Advisors分析师Andrew Jackson在Smartkarma的一份报告中写道，鉴于供应极度紧张，Google的这项技术可能“对需求影响甚微”。对铠侠（Kioxia）而言，“在经历了如此巨大的涨幅之后，出现一些获利回吐也是情理之中的事”。