沃顿商学院教授Ethan Mollick在社交平台发布一条推文引起热议：Google偷偷调整了2% Google Maps用家的路线，没让他们绕远路，只是换成一条同样快、却躲开拥堵的道。结果受益的远不止那2%的司机，整座城市所有开车的人速度都上去了，油耗还降了。

据了解，这项研究由Google Research团队完成，论文于6月16日发表于《自然．城市》（Nature Cities）期刊，标题为“通过导航应用干预开展城市拥堵缓解实验”。

研究团队在美国10个主要城市的约100个高度拥堵路段开展了大规模实证实验，核心思路是“协同导航”——不改变所有用家的路线，只将不到2%的行程引导至替代路线，避开拥堵瓶颈。

研究显示微调2%用家路线可缓解全城拥堵▼▼▼

关键在于，这2%的用家并没有被牺牲。系统为他们选择的替代路线在时间上与原路线相当，不会让这些人多花时间，只是换了一条同样快但没那么拥挤的路，而就是这微小的分流，产生了蝴蝶效应般的全局改善。

实验结果显示，当少量车辆从拥堵路段分流后，瓶颈路段的车流密度下降，通行效率提升，整条道路的通行速度随之提高。

这种改善不仅惠及使用Google Maps的司机，也惠及所有在路上行驶的车辆，包括不用导航的人。最终效果是：全城平均车速提升，总油耗和碳排放双双下降。

论文指出，这是首个利用导航平台改善交通状况的大规模真实世界实验。此前关于交通拥堵缓解的研究多基于电脑模拟，而这次实验直接在真实城市路网上运行，数据来自Google Maps的实时交通系统。

这项研究的意义在于证明了一个反直觉的结论：缓解城市拥堵不需要让所有人改变行为，只需让极少数人微调路线，就能通过系统效应让整体交通效率显著提升。

导航App不再只是为个人规划最优路线的工具，而是可以主动干预和优化城市交通流的“隐形调度员”。

当然，这套方案的前提是，导航平台拥有足够大的用家基数和实时数据能力。目前全球能做到这一点的，Google Maps是少数之一。对于内地的高德、百度等导航平台而言，理论上同样适用。

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