笔凯．杰语｜郭凯杰

行政长官于《2025年施政报告》指出，教育局正编订《中小学数字教育蓝图》，并透过优质教育基金预留了20亿元资源推动相关策略措施。将于今年发布的蓝图是教育界在人工智能时代的一次系统性布局。作为长期关注教育发展的政策研究员，笔者认为蓝图不能停留在添置设备或“加AI课”，而必须回归教与学的本质：在AI已能轻松生成文章、解答问题甚至模仿创意的今天，我们究竟想培养学生的什么能力？以下是笔者对蓝图的三点思考，希望能为读者提供一些参考。

莫让AI成为取代思考的捷径

第一，教学法必须迎来真正的革新，让AI服务学与教的本质。试想，如果一位化学老师只是叫学生用聊天机械人验证化学方程式，表面看起来课堂“科技化”了，但学生真的会比起传统的黑板教学更明白方程式背后的原理、变数影响和实验误差吗？又或者，如果一位艺术老师直接让学生用AI生成图像后交功课，学生又应该如何练习自己的构思、构图和个人风格表达？这些做法看似在课堂上融入了AI，但实际上却没有促进深层学习。

蓝图应引导教师重新思考AI的角色，以此作为辅助工具而非取代思考的捷径。例如，让学生用AI生成多个变式方程式，研讨其局限并设计实验加以验证；又或者把AI当作构思艺术作品的工具，再亲手修改作品，反思人与机器的创意边界。

与此同时，蓝图应包含适合香港的“人工智能素养”学习框架。框架不能只教学生使用AI，而是要帮助他们在不同学习阶段循序渐进地了解AI的运作原理、评估输出的准确性与局限，以及清楚知道何时该自己动手、何时可借助AI； 并应包含具体的教学场景和范例，让前线教师容易应用。当然，要做到这点，教师专业培训非常关键，让老师把所学直接带进课堂，并根据教学成效互相分享经验。

构建适应与时俱进评估体系

第二，课程与评估模式需全面改革，影响所有科目而非单限资讯科技科。传统考试过去被视为衡量学生努力与理解的可靠指标。但如今AI一出手就能产出高质素答案，我们不得不问：如果AI能代劳作业，我们究竟应该评估甚么？

蓝图应推动评估重点从“结果导向”转向“过程导向”与“人机协作”，例如评估学生的思考过程、分阶段作业、后设认知反思，或采用口试、结构化讨论等即时互动形式，这些方式较难透过AI代劳。同时，问题设计也要更情境化、个人化，让学生把概念连结自身经历、本地社区或具体观察，让AI通用知识方面的优势更难发挥。

更重要的是，数字教育不是STEM/STEAM，绝非资讯科技科的改革，而是要全面融入语文、数学、历史、艺术等所有科目。课程发展议会应从蓝图发布作为起点，全面更新学科的课程及评估指引，让AI素养和相关能力成为每个科目的自然延伸而非教学内容本身。这样一来，课程体系才能真正适应AI时代的需要。

各界合力锻造AI时代竞争力

第三，强化跨界协作与校企连结，共建AI时代的人才培育生态。数字教育蓝图的成功，不能只靠教育局或学校，而需要全港各界以至不同产业的合力推动。课程发展议会可负责制定整体框架和评估指引；教联会等教师组织则汇集前线经验，组织培训和跨校社群；香港教育城可建构资源平台；各校长会负责校本落实；家长协会则推动家校合作，形成联动。

校企合作特别值得我们重视。AI技术迭代极快，单靠教育界自身很难跟上最新发展。教育局应扮演更积极的桥梁角色，例如设立专责商校合作的组织或定期配对机制，帮助学校更容易接触科技企业和大专院校，共同设计培训内容、开发教学案例，甚至让企业专家走进课堂分享真实产业应用。这样一来，教师不仅能掌握最新AI工具，更能把前沿趋势带给学生；学生也能及早了解未来职场对AI能力的真正需求。蓝图可建立定期检讨机制，确保蓝图内容能跟上技术步伐，把AI化为香港下一代在全球竞争中的优势。

数字教育蓝图关乎香港未来人才的竞争力。我深信，只要教育局能以学生深层学习为核心，推动教学法革新、课程评估转型，并强化跨界协作，这份蓝图就不会只是政策文件，而是成为香港教育真正的行动宣言。笔者期待蓝图早日公布，也乐见社会各界继续深入讨论，共同把这份蓝图打造成惠及师生、面向未来的长远方案。

作者郭凯杰是团结香港基金副研究总监，全国青联委员，政府咨询委员，大专讲师及顾问。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

01论坛欢迎投稿。请电邮至01view@hk01.com，附上作者真实姓名、自我简介及联络方法。若不适用，恕不另行通知。香港01保留最终编辑权。