来稿作者：徐幻教授

今年3月一场“自闭症关注周”的分享会上，艺人陈锦鸿的儿子、18岁青年钢琴家陈驾桦分享的故事令全场动容。他幼年被诊断为自闭症，面对语言、社交及情绪等多重挑战。在父母悉心陪伴及专业支援下，他透过持续训练与努力，逐步克服困难。如今他不但考获钢琴演奏级，更以青年钢琴家身份公开表演，用音乐展现才华并激励其他同路人。这段从“挑战”到“绽放”的真实故事，正是香港儿童及青少年支援计划潜力的最佳缩影。

支援计划到底值不值得？

然而，像陈驾桦这样透过及时有效支援实现明显进步的个案，在全港数以万计的弱势儿童中仍属少数。根据2023/2024年度住户入息中位数50%以下定义，香港有超过20%的儿童生活在“贫穷家庭”，而香港社区组织协会与香港中文大学社会工作学系“弱势家庭儿童及青少年生活匮乏状况研究”显示，每五名儿童便有一名面临资源匮乏，包括学习空间、课外活动及社交机会。

政府为此投入巨额资源，推出多项常规支援计划，例如社会福利署的“到校学前康复服务”自常规化以来，为有特殊教育需要（SEN）的学前儿童提供跨专业早期介入；劳工及福利局的“儿童发展基金”（CDF）透过个人发展规划、师友配对及目标储蓄，帮助基层儿童建立正面学习态度及储蓄习惯；此外还有课后托管服务、在职家庭津贴、特殊教育需要早期介入计划，以及“幼稚园暨幼儿中心第一层支援服务试验计划”等，覆盖从学前到学龄阶段，旨在减轻家庭负担并促进儿童全人发展。

虽然这些计划规模庞大，而且已经看到一些初步成效，但现有的评估大多只停留在统计参加人数、短期满意度调查，或简单比较前后表现，很少做长期的追踪，更缺少深入、系统性的成效分析。特别是在儿童及青少年支援项目上，这个问题更突出：几乎完全没有进行经济学评估，难以清楚知道这些计划到底“值不值得”以及性价比如何。虽然国际上早已有成熟的评估方法，但本港在推行这些计划时却很少采用。一个重要的原因就是香港一直缺乏一套适合本地儿童和青少年的“健康相关生活品质”测量工具。在国际上，常用CHU-9D（儿童健康效用量表）这类工具。它可以把介入的成效转化成“质素调整生命年”（QALYs），简单来说，就是一种能同时考虑生活品质和生活状态的量化指标，方便比较不同计划的真正效益。中国内地已经完成这套工具的本土化并建立了适合当地的计分系统，但香港至今仍未有本土版本，这也导致很难进行专业的经济学评估。

对儿童及青少年支援项目来说，引入经济学评估其实非常关键。因为青少年阶段是人生发展的关键时期，现在投入的资源可以帮助孩子建立更好的心理健康、学习能力和社交技巧，避免日后出现更大问题。影响可能会延续到十几年后甚至一辈子。经济学评估就像帮政府算一笔长远的“投资回报账”，可以清楚计算每花一元公帑，能够带来多少QALYs的改善，以及每多花一元钱能额外获得多少效益。更重要的是，它能帮助我们预测长期的社会好处，例如减少将来特殊教育和医疗的开支、降低跨代贫穷的风险、提升这些孩子长大后的就业能力和生产力，甚至减少其他社会问题。唯有透过这种严谨的成本效益分析，政府才能把有限的公共资源用在最有效、最值得的地方，避免把钱分散投入到效果有限的计划上，造成资源浪费。

政府应建立中央数据库

香港理工大学笔者团队最近已完成CHU-9D香港繁体中文版的本土化工作，并在本地青少年中完成了文化适应及心理测量评估，成果已发表于国际学术期刊。这一本土化工具拥有重大意义：它更符合香港本地文化、语言及青少年特征，大幅提升测量准确度与相关性，使本地儿童及青少年的健康相关生活质素数据更能反映真实情况，为日后成本效益分析奠定可靠基础，避免以往依赖外地版本所造成的偏差。CHU-9D香港版的完成，为政府及机构评估儿童支援计划（包括常规及紧急项目）提供了关键工具，能将不同计划的成效转化为统一、可比较的经济指标，让资源分配从主观判断或覆盖率转向科学数据。

政府可考虑尽快建立一个中央儿童及青少年综合数据资料库，并积极运用人工智能（AI）技术，推动教育、医疗、社福等多个部门之间的数据安全连结与智能整合。AI可以协助经济学评估提高数据分析模型的精度，自动处理大量长期追踪资料，从而更加准确地计算各项支援计划的QALYs提升、增量成本效益比例，以及预测跨十数年的社会回报，让成本效益分析变得具前瞻性。同时，政府应将针对儿童及青少年的成本效益分析，明确列为支援计划的必备条件。唯有透过严谨的评估，才能让像陈驾桦这样鼓舞人心的故事不再只是少数个案，而是成为可以大规模复制的常态，让更多弱势儿童及青少年的潜力真正被看见，并获得充分的发挥。

作者徐幻是香港理工大学康复治疗科学系助理教授。

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