来稿|AI侵蚀年轻人“第一份工” 三类“尼特族”困境交织蔓延

撰文: 01论坛
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来稿作者:罗浚轩

近年在人工智能急速发展的年代,适逢现在是香港青少年学生毕业季,相信由中学生以至硕士学生也会经历毕业的时期,香港青年就业问题正悄然出现了。

AI侵蚀青年“第一份工作”

根据香港政府统计处2026年最新数据显示,本港整体失业率约3.7%,15至24岁青年失业率维持在11.2%,为整体成年人失业率的三倍以上;同时,“尼特族”人数升至3.62万人,占青年人口约6%至7%。表面上,这似乎仍属可控范围,但若深入观察其结构,便会发现问题已不再只是周期性失业,而是劳动市场正在经历一场由人工智能影响的工作危机。从准社工角度而言,近年不少青少年以斜杠族或兼职工作发展。青少年个人成长或事业发展开始以全方位推动使用人工智能,做的工作不只是传统基本职位下的行政或文书工作,而是更需发展人工智能技术以及善用人工智能完善工作内容。

准社工关注到近日社会不少社交媒体报道甚至时事纪录节目均有提到最值得关注的是“入门职位”的快速消失。过去三年,适合大学毕业生的职位空缺由约8万个大幅跌至3.1万个,跌幅超过六成;资讯科技相关职位亦在五年间减少逾三分之二。这些数据反映,AI并非单纯取代高端专业,而是首先侵蚀原本属于年轻人的起点岗位,例如基础编程、文职处理及客户服务等。当“第一份工作”变得稀缺,青年便难以累积经验,更遑论向上流动。

幸好社会社福界以及社工的工作较难被人工智能取代,尤其是个案管理,辅导工作以及小组工作,都是对人的工作而不是对机械的工作。而人工智能的确可以减散社工做行政工作的时间可以有更多心力花于小组工作及辅导工作上,百利而无一害。

三类“尼特族”的制度困境

在此背景下,近日有立法会议员的议案质询当中提升“尼特族”的上升呈现出新的结构意义。所谓“隐性”尼特族,往往并非不愿工作,而是在反复求职失败后失去动力;“结构性”尼特族则直接受到产业转型冲击,其技能与市场需求出现错配;至于“主动”尼特族,某程度上反映教育与就业期望之间的落差。三者交织,构成一个既是经济问题,也是制度问题的复合困境。

社工学生有留意到部分应届毕业生或者有意求职者可能尝试寄超过几十封都只有几份工作有面试。面对经济转型以及市场结构性的改变,加上人工智能急速发展,求职者可能要改改变求职工作时长以及其心态又或愿意不同的工作又或尝试不同的工作或实现多元兴趣又有指出,发展多元技能包括团体合作,小组合作沟通技能,以及报读不同的人工智能相关课程增润自己的知识也是其中一种的出路,所谓生涯规划贵在于多元出路,亦有贵在于换位思考。

关键问题是“有没有适合未来的工作能力”

政府近年推出多项支援措施,包括“展翅计划”及“大湾区青年就业计划”,甚至不少的青年实习计划以及大湾区实习交流团计划等,也提供津贴给不同实习岗位,方向并非错误。当然,政府可以加设不同的实习岗位。但实习不能安排太长时间,以免青少年未能正式进入全职工作时期,累积全职年期以及日后晋升阶梯受阻。

然而,现行政策仍停留在“促进就业”的思维,例如提供薪酬补贴或延长培训期,却未有正面回应一个更根本的问题:当职位本身正在被AI重塑,单纯增加补贴,是否只是在延长旧有岗位的寿命,而非创造新的就业入口?

换言之,问题的关键已由“有没有工作”转变为“有没有适合未来的工作能力”。若政策仍集中于传统职位配对,而忽视技能结构转型,将难以扭转青年就业困境。大胆假设不少青少年在大学的时候也可以就读相关人工智能课程或领取由不同私人机构或非政府机构所提供的人工智能课程证书,以增加自己的就业价值及竞争力。

慎防就业危机演变社会撕裂

相比之下,新加坡近年推动“AI全民化”策略,要求高等教育学生修读AI课程,并为在职人士提供实战培训与工具支援,其核心逻辑并非培养专门的工程师,而是让各行各业的劳动者具备“与AI协作”的能力。这一方向值得香港借镜。未来的劳动市场,不再是“人与AI竞争”,而是“会用AI的人取代不会用AI的人”。因此,香港需要的不只是就业支援,而是一套完整的全面提升人工智能素养框架。我亦建议教育局可将AI应用纳入基础技能;政策层面可推动结合工作与训练的“AI学徒制”,让青年在真实场景中学习,也可以累积不同的实战实习经验;产业层面则需主动发展对接人机协作的新型职位,重建入门阶梯,避免青年被排除于劳动市场之外。

更重要的是,青年长期失业所带来的,从来不只是经济损失。当一整代人失去向上流动的通道,社会的不满与撕裂将逐步累积。欧洲近年的经验已显示,高企的青年失业率往往与社会动荡相互交织。香港目前尚未走到这一步,但趋势已不容忽视。

人工智能带来的,不只是效率革命,更是一场制度考验。若政策回应仍停留在旧有框架,未能正视结构转型的速度与深度,“尼特族”问题或将由边缘现象,演变为影响社会稳定的核心议题。因此,不论是社工学生,准教师又或不同投身工作的人士均需要认识人工智能,关注人工智能相关的社会伦理道德等不同议题,也需要适度运用人工智能才能让自己的竞争力提升。

作者罗浚轩是一名研究助理,持有香港教育大学社会科学学士及文学硕士学位,现正修读香港大学社会工作及社会行政学系社工硕士学位。

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