理工大学研究团队成功研发香港首个专为亚洲人群设计的“糖尿病精准管理AI智能体──糖管家”及相关的疾病风险预测模型，研究成果已刊载于国际顶尖期刊npj Digital Medicine。系统利用人工智能和本地大型电子健康数据，可精准预测二型糖尿病患者在未来10年出现慢性肾病等并发症恶化的风险，协助医护人员及患者及早介入、改善管理。

研究团队已与医管局新界西联网及元朗地区康健中心合作，自七月上旬起招募新界西的糖尿病前期及二型糖尿病患者参与临床研究，体验个人化风险评估与健康管理建议。

首个专为亚洲人设计的糖尿病AI系统

慢性肾病是二型糖尿病最严重且常见的并发症，早期症状不明显，恶化后恐导致尿毒症并需要洗肾。根据本港数据，年龄介乎65至84岁人士的糖尿病患病率高达19%。糖尿病及其并发症不但影响患者生活质素，也为家庭及公共医疗体系带来沉重压力。

不过现时大部份风险预测模型基于西方人数据，未必适用于亚洲人。理大护理学院杨琳教授团队利用医管局17年、涵盖逾56万名患者的数据，建立出准确度高达87.1%的亚洲人专属模型，协助医护人员更早做出诊断与跟进。

杨琳表示，本次招募本港病人协助研究，是智慧医疗走进社区的重要一步，未来团队将整合影像及穿戴装置数据以提升准确度，并计划将技术拓展至心脏等其他慢性病范畴。

开发AI Agent供医护日常应用

除风险预测模型，研究团队亦开发了AI Agent，作为“临床接口”，将复杂的医疗资讯转化为易懂语言，主要应用于四大场景：基层医疗筛查分流、专科精准转介、康健中心 24 小时咨询，以及患者日常健康管理。

为确保系统在临床应用上的安全性，研究团队特别加入“护士监督机制”，若侦测到异常警示时会自动通知注册护士进一步跟进。

理大医疗及社会科学院院长岑浩强指出，这项技术将风险预测由医院延伸至基层社区，有助精准分配医疗资源，推动医疗模式由“被动治疗”迈向“主动预防”，长远有望减轻本港慢性病带来的医疗负担。