华为Fellow、半导体首席科学家廖恒近日罕见接受长达近5小时深度专访，首次对外完整公开华为对半导体底层技术的系统性思考。在访谈中，他从全球芯片产业30年兴衰史讲起，复盘华为遭遇断供“至暗时刻”的困境、升腾逆势突围的底层逻辑，并首次提出半导体产业链“18层宝塔”架构。

谈及人才及算力，他亦公开赞扬DeepSeek创始人梁文锋，当全行业盲从Scaling Law、疯狂堆叠参数与算力时，梁文锋主动选择更高复杂性、更难收敛的算法路线，提前解决预期中的问题。

大赞梁文锋用更多复杂性换更小算力

公开资料显示，廖恒14岁考入清华大学计算机系少年班，其后赴普林斯顿大学从事博士后研究；1997年进入加拿大存储芯片公司PMC-Sierra，2016年加入华为海思，主导升腾项目启动与研发，是升腾的核心奠基人。

廖恒在访谈中指出，DeepSeek做出了一个“非常有意思、非常conscious的选择”。他表示，Scaling Law让业界相信更多参数带来更强能力，但不是每个参数都得暴力算一遍，而是只算三十二分之一，即可节约32倍算力与缓存；一兆的序列亦不需付出256倍的计算代价，仅挑选其中1K或512个来计算。

廖恒说：“我必须给梁文锋热烈鼓掌。他有意识地、主动地选择了更高的复杂性、更难收敛的算法。他努力克服各种问题，因为他有一个提前的感知——并不是等到五年后穷途末路、完全没有算力的时候，他已经先知先觉地选择提前解决预期到的问题。这就是先行者的价值：他引领了，别人也会在这条路上继续努力。”

他估计，全球或有10万名AI算法研究者，但“只有梁文锋一个人深刻认知到，要用更多的复杂性换取更小的算力”。他强调，跨层是co-design的核心，当一个人能跨越这些层，就会像一根线，把许多珍珠串成项链。他透露，华为的芯片规格仅为Blackwell的四分之一，但“跑DeepSeek的时候，好像也还可以”。

半导体产业链的“18层宝塔”架构

廖恒在访谈中首次提出半导体产业链的“18层宝塔”架构。他指出，黄仁勋以“五层蛋糕”比喻芯片产业，但他作为中国人，首先想到的是“应县木塔”，最顶层是应用（豆包、微信、支付宝），直接变现；最底层是矿石、采矿，半导体本质是一堆沙子加稀有金属；往上依次为器件设计、晶圆制造、光刻机等数百种设备、工艺制程、堆叠散热供电；第七层是芯片架构；之上是编译器、编程语言、并行切分、强化学习、KV cache、稀疏化等。

他解释“8:1和32:1”的现实差距，Blackwell的vector/cube算力比是32:1，升腾是8:1，单卡硬碰硬没有优势。他以居住空间作比喻，“一家四口，年轻时买100平米的房子，后来换了400平米别墅，空间富裕就随便浪费；突然回到100平米，空间稀缺就必须精打细算。”

宝塔的运行法则在于，底层（第4层，芯片架构）改动一次，流片周期18个月、耗资两至三亿；但上层（第10至13层，软件栈）可以小时级迭代。廖恒表示，华为的策略是“底层少按按钮，上层快循环，用软件快速试错反向校准硬件方向”，以系统战弥补单卡劣势，用集群补回来。

从“千万别做”到“中国工程师不输任何人”

廖恒在访谈中坦率回顾了自身判断失误的经历。他回忆面试时对领导说：“我没有太多成功的经历，我有太多失败的经历，所以我可以告诉你什么东西不行。”他承认，当年反对做ARM伺服器取代x86的判断“完全错了”，今天ARM伺服器已在数据中心持续抢占x86市场，中国每年部署上百万级。这个过程又花了十年，但人的一生一共有几个十年？

第二次错误判断是2016年，领导要求升腾做一个能训练、能构成大集群的旗舰产品，他当时认为“卖不出去”，试图说服领导不要做。事实证明，数据中心从收入、利润、规模上远大于边缘侧，“我还是错了”。

他形容从“不信”到“信”的转变很迅速，华为海思每年新tape-out上百颗芯片，五年做了381颗，平均每年70颗，他从未听过一颗芯片回来冒烟、测试不通过、无法量产。“中国工程师不比任何人差，只要问题识别对了，解决问题的能力远远超过对手。”

押注“Betting on China”

廖恒判断，客户占采购量绝大部分即有极大定价权，让供应商无利可图。芯片从定义到落地至少三年，他比喻“我生活在2030年，客户生活在2026年，完全听客户就会滞后四年”，主导方必然抑制创新。他认为，这一轮AI算力暴涨的核心原因是大模型层尚未固化，一旦模型层走向垄断，历史将再度重演。

关于中国半导体与台积电的差距，他认为主要在能源成本，“你要我提供10万个GPU的算力，我轻松可以提供，只是能耗大一点，但我们电力供应可能是美国的三倍，数据中心电费是其四分之一，保底这件事不需要过于担心。”

他回忆断供发生时的内部反应：“最谷底是大家觉得未来几个月就彻底造不出芯片，商业闭环断路。”但这激发了极大的好胜心“把问题一个一个拆解出来、一个一个解决，这对工程师是天赐良机。”他透露，5%至10%的人迅速寻找新出路，80%至90%的骨干留了下来；五千至一万个单板全部重新做过，5G建设从未断供。

他最后表示，技术未触及饱和点之前，垄断难以轻易形成，开源模型“像一根尖针，不断刺破垄断的气球”。他押注的下一个超级应用，是解决“个人上下文”的入口，AI什么都能做，唯独缺少用户的生活与工作场景。他相信物理世界的多样性天然抗拒垄断，“正如汽车工业百年之后依然品牌林立”。他的最终押注，是“Betting on China”。