社会新鲜人平均花81天找到工作、51天抓到节奏，三成五会在试用期内做出选择。Z世代、劳资双方了解双方吗？

Z世代进入职场后，第一季成为关键。yes123求职网近期进行的“Z世代职场菜鸟企业评价调查”显示，新鲜人平均需81天找到工作，进入公司后约51天熟悉步调，而企业普遍以三个月做为新人观察期。

这段“职场前90天”逐渐从传统的试用制度，转变为双方评估合作与文化契合的阶段。对新一代来说，职涯不再强调忍耐与撑住，而是看能否在合理节奏与清晰期待下成长，职场默契也因此出现新变化。

（资料来源：yes123求职网“Z世代职场菜鸟企业评价调查”；2025年10月9日～10月23日，对象为20岁以上、25年毕业或退伍且目前有正职者。）

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Z世代是来“整顿职场”的吗？

2000年后出生的年轻人被称为Z世代，最备受讨论的话题之一，就是“整顿职场”。准时下班、拒绝无效加班，这些行为常被贴上“不妥协”“不吃苦”的标签。

但根据《互联网温度计 DailyView》所整理的“Z世代十大工作态度调查”，这些其实反映了一种新的工作逻辑：拒绝无意义的社交、不把工作当饭碗、寻求工作与生活的兼顾，并期望在工作中取得“自我实现”而非只为生计。而根据舆情分析软体《KEYPO大数据关键引擎》分析，“Z世代工作”的互联网相关话题，近四个月（2025/6/30～2025/10/29）“互联网探索概念”集中在：

六边形战士、安静离职、安静蓬勃、薪酸内幕、微退休、安静崩溃。

等词汇。

在互联网讨论中可以看到，Z世代并不是“不愿意工作”，而是更重视工作是否与自我成长、节奏与价值相契合。能学习、能发挥就投入，不合适就选择安静离开；反之，遇到对的环境，也能在其中稳定累积与提升。

近年兴起的“安静蓬勃”便是典型例子，在不用高调拚命或占满生活的前提下，透过找到内在动机与职涯意义，在现有工作中持续充实与成长。

“六边形战士”概念也愈来愈常被提及，意指在多面向能力上都有一定水准、能在不同任务中灵活切换的人才形象。

然而，另一端，“安静崩溃”揭露了现实压力：有些年轻人即便身心疲累、感受职场不友善，也因经济或履历考量无法离开，只能在看不见的压力下硬撑。三种现象并存，勾勒出Z世代在职场中一边追求发挥与自我认同、一边面对现实考量的复杂样貌。

调查结果公开！企业看重新鲜人的态度　技能其次

企业端的观察标准正在改变。yes123求职网调查中超过七成企业表示，新鲜人的学习意愿、抗压性与责任感是评估重点，远优於单纯的专业技能。这代表职场初期的重点不再是“会多少”，而是“愿意投入多少”。在变动速度加快的工作环境中，能否吸收、调整、协作，比带著满手技术进场更重要。

从分数来看，企业主对25年毕业新鲜人的整体工作能力平均评61.4分、态度54.7分，代表新人在实务操作与工作心态上仍有磨合空间。这并非要求立刻成熟，而是希望看到持续投入与调整。换言之，刚入行时更看重能不能掌握工作节奏并逐步成长，而不是立即展现高产能。

新人视角：自律、投入　并看见自己的成长空间

新鲜人给自己的平均分数约71.7分。多数人认为自己能准时、愿意请教、完成任务，同时也清楚自己在优先顺序与细节上仍有调整空间。与其期待一开始就完美，不少Z世代把第一份工作当作摸索期，重点不是撑多久，而是能不能学到东西、看见方向。

离职不等于放弃　是双方检核合拍度

yes123求职网调查，大约有三成五的新鲜人在三个月内就离开第一份工作。这样的数字过去可能会被解读成“耐心不够”或“抗压力不足”，但放在现代职场里，反而比较像是一种早期调整。如果发现工作内容跟想像有差距、团队氛围不合拍，或是职涯方向不吻合，很多人会选择在适应期内做决定，避免把时间和精力耗在不对的位置。

共同课题：沟通与职场情绪是双边都在练习的能力

在这样的节奏调整下，职场成了一个双向磨合的场域。新人在学怎么开口、怎么问对问题、怎么掌握进度；企业则微调指引方式、补足回馈与支持，希望让新同事能熟悉做事方式、顺利接轨。

前三个月不再只是单方面的考核，而是双边找节奏、对齐期待的过程。当彼此愿意调整、愿意互相理解，工作关系会更快进入稳定状态。这一波Z世代的风格并非挑战传统，而是把“合适”放回职涯核心。试用期不只是试用，而是确认方向、建立信任的起点。

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分析说明
分析区间：本文分析时间范围为2025年6月30日至2025年10月29日
资料来源：大数据(股)公司旗下舆情分析软体《KEYPO大数据关键引擎》
研究方法：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析软体拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1500亿以上中文资料的互联网社群数据库，其内容涵盖Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论‘XXX’相关文本进行分析，调查“探索概念”(注1)作为本分析依据。
*注1 探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。

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【本文由“互联网温度计DailyView”授权转载，研究资料由“KEYPO大数据关键引擎”提供。】