科大获研资局5400万资助 研发智能伤口敷料及柏金逊症管理平台
,研究资助局最新公布2026/27年度“策略专题研究资助金”名单,批出六个项目,当中科技大学获批其中两个,合共获得逾港币5,441万元资助,科大两团队将利用AI,致力于提升长者的细菌或病毒感染管理水平,与完善柏金逊症综合管理方案。
科大两大团队将利用AI,致力于提升长者的细菌或病毒感染管理水平,与完善柏金逊症综合管理方案。
开发感染管理系统 防长者伤口受感染恶化
现时香港许多居住在安老院舍或医院的长者,因为免疫力低,极容易感染细菌或病毒,他们一旦出现长期未愈合的伤口,往往会引发严重的组织感染。由科大化学及生物工程学系教授邢怡铭牵头的团队,获得2,678.9万元资助,未来五年开发一套由AI辅助的全流程感染管理系统。
由科大化学及生物工程学系教授邢怡铭牵头的团队,获得2,678.9万元资助,开发一套由AI辅助的全流程感染管理系统。
研发智能伤口敷料 实时监测伤口情况
团队将研发创新的即时检测、可穿戴式生物传感器,实时监测所有的体温、心率等生命体征数据。亦会研发以智能感应材料制成的“伤口敷料”,长者贴上敷料后,系统能实时监测并预警伤口受压及发炎的情况。所有感测数据由AI平台统一分析,系统会立刻为长者制定个人化护理方案,促进伤口愈合及防止感染。
“医院+居家”一体化平台 实现居家复检
另一项获得2,762.8万元资助的项目,由科大综合系统与设计学部主任张黔教授带领团队,构建一个多模态AI柏金逊症管理平台。过去,柏金逊症患者必须频繁往返医院检查,新平台将彻底打破这种单一模式,把护理延伸至患者家中。
由科大综合系统与设计学部主任张黔教授带领的项目,获得2,762.8万元资助,目标是构建一个多模态AI柏金逊症管理平台
平台能融合长者的日常步态、语音等行为数据,再配合血液蛋白质组与神经影像,在极早期筛查出柏金逊症;可利用非接触式及可穿戴传感设备采集患者日常活动数据,实现居家的持续病情追踪;平台内置大语言模型智能体,能引导患者在家进行个性化康复训练,提升治疗效率。