空间站系统研发专家张峤访高雷中学 激发学生对太空科技求知欲
中国载人航天科技发展已达34年,首位港产太空人、载荷专家黎家盈随神舟二十三号顺利升空进驻中国空间站,掀起香港一波巨大的航天科技热潮。
高雷中学早前进行“给孩子们的大师讲堂”走进香港活动,该活动是“缔造未来”青少年创新发展项目之一,由中国宋庆龄基金会主办,公益慈善研究院及香港赛马会慈善信托基金捐助,并由香港青年协会担任策略伙伴,香港宋庆龄基金支持,邀请了空间站系统研发专家张峤到校教授学生航天知识、分享航天员的在轨生活,激发学生对太空科技的探索求知欲。
校长梁嘉龄表示,学校致力推动各种课堂外的讲座和交流团,鼓励学生自主学习,掌握更扎实的知识,在AI时代下培养出能创意解难、对科技感兴趣的未来领袖。
空间站系统研发专家张峤入校分享航天知识
张峤将讲座分为4个部分,首先介绍俄罗斯(前苏联)、美国和中国的载人航天器发展历程,中国政府于1992年批准载人航天工程按“三步走”发展战略实施,34年来一直稳步前行,至今已有30人、47人次航天员进入太空,目前正执行神舟二十三号载人飞行任务。
张峤分享中国载人航天科技发展进程
张峤随后深入剖析核心航天知识,指出在轨道上将两个时速数万公里的空间飞行器进行精准交会对接,绝非易事,需采用“低轨快跑”技术,让追踪飞行器利用角速度追赶目标飞行器。张峤又介绍中国空间站“天和核心舱”、“问天实验舱”和“梦天实验舱”的性能,以及空间站的组装建造过程,实验舱转位技术利用钟摆原理实现了转位姿势稳定。
航天员除进行太空科学实验、在轨维修、出舱作业、压力应急演练,生活起居同样重要。张峤表示,舱内设有睡眠区、卫生区及就餐区等,航天员的饮用水都是通过尿液、卫生用水及冷凝水回收利用,中国空间站同时实现了智能家居系统,使用手机就能控制照明、厨房设备、水处理等进程显示和进行天地视频通话。
香港为国家航天发展提供贡献
张峤表示,香港近年积极参与国家航天发展,发挥协同效用,首位港产太空人黎家盈于今年5月进驻空间站,香港理工大学及香港科技大学研制表取采样执行装置、火星相机、天韵相机等,为硬核装备提供贡献。
张峤最后提到,载人航天的3大精神——严慎细实、甘于奉献、守护陪伴。载人飞船返回舱主降落伞包伞过程中,总设计师必须在场检查每道工序;新冠疫情来袭期间,来自全国的试验队员连续3个春节在基地奋战;飞控团队全天候无间断守护空间站,确保航天员安全,全体航天人透过共同努力,推进中国航天科技发展。
讲座交流团燃点学生对航天的兴趣
高雷中学重视培育学生探索求知的兴趣,校长梁嘉龄表示,学校积极参与“缔造未来”青少年创新发展项目,学生参与多个交流团,包括力箭一号运载火箭交流团,到甘肃酒泉现场亲身感受火箭升空的震撼画面与声音;祖国探索之旅,到北京及上海了解国家在艺术与科技协同创新方面取得的显著成就;科创志向探索交流团,到上海了解无人驾驶技术、组装和训练AI机器人的技巧,燃点学生对航天及科技的兴趣。老师亦参与育师计划,亲自动手操作“创科工具套装”,掌握课堂应用的核心技术,将理论转化为课堂即战力。
梁校长续说,学校此次参与“给孩子们的大师讲堂”走进香港活动,邀请专家到校分享,是加深学生航天兴趣的一环,学习航天员如何克服难关,激发学生自主学习、掌握扎实知识,再利用化学、物理等跨学科知识去创意解难。
AI时代不能死读科学知识
梁校长强调,在AI时代,学校课程最大改变是学生不能死读科学知识,要加入探究新知识的元素,例如学生参与了栽种太空种子的“生物多样性航天育种计划”,在同样阳光及养分下栽种地面种子作比较,得出太空紫红长茄和航椒种子生长速度较地面种子缓慢的有趣结论。
梁校长又透露,学校明年将安排跨学科太空阅读计划及文化周,一步步部署培养AI时代的未来领袖,亦努力积极争取机会,盼黎家盈从太空落地返港后,能邀请或安排学生参与其在轨生活的分享会。
学生:讲座内容丰富全面助吸收知识
于是次讲座担任司仪的中五学生胡歆阅认为,讲座内容丰富全面,吸收了不少学术性知识及了解到香港对国家航天的贡献,她对空间站的人性化设计感兴趣,认为智能化系统令航天员生活得更舒服。
胡歆阅亦表示,在过往载人飞船任务中,对神舟二十号载人飞船于返航前夕舷窗玻璃出现裂纹的分享感印象深刻,国家为了航天员生命安全推迟返航,彰显以人为重的精神。
参与交流团学生:扩阔眼界、启发学习
走出课堂是吸收知识的另一途径,于去年12月参与“缔造未来”力箭一号运载火箭交流团的中四学生吕嘉慧忆述,虽然当时距离火箭升空位置约3公里远,但仍感受到地面如地震般剧烈震动、身体在摇晃的震撼感觉,特别难忘深刻,亦扩阔了眼界。
今年4月,中四学生杨珮君到上海参与了“缔造未来”新时代筑梦计划科创志向探索交流团,行程安排了参观百度等知名公司,了解到萝卜快跑无人驾驶技术的发展,AI如何结合应用在车辆语音系统提示上,这些学习机会都十分宝贵。参与了同一交流团的中四学生程于雅指出,学校学习到的是理论知识,亲身到现场感受则更有体会和启发去学习AI知识。