AI并非万能！安排旅游查交通常出错　行程规划“1问法”避免中伏

撰文：互联网温度计DailyView

出版：2026-02-13 12:00更新：2026-02-13 12:19

AI有时会给出看似合理、实际却不正确的资讯，本文整理常见使用盲点，带你看懂哪些情况需要特别小心。

AI正快速融入台湾人的生活与工作。从资料处理、内容创作，到导航与行程规划，人工智慧的使用情境愈来愈多元。随著AI成为日常工具，它在不同情境下带来的便利与限制，也开始被放大检视。

台湾人如何用AI帮助工作？最新报告出炉

台湾人使用AI的比例正持续攀升。根据国家通讯传播委员会（NCC）公布的《114年通讯传播市场报告》，2025年台湾民众使用AI服务的比例已达56.3％，相较2024年的52.5％明显提高，显示AI正从尝鲜型工具，逐步转为更多人日常会接触、会使用的科技服务。

愈来愈多人开始使用AI来查交通路线、安排旅游，但经常出现错误，需要关键的提问方法。（AI生成图片）

需要先说明的是，NCC本次调查并非针对ChatGPT、Gemini等特定生成式AI工具，而是从整体“AI应用场景”出发，涵盖已被广泛整合进生活与工作中的各类人工智慧服务，包括导航系统、生物辨识、语音功能与资料处理等。

从工作场域来看，AI的角色也逐渐成形。调查显示，民众最常将AI用于资料查询、处理与分析，占比达41％；其次是通讯与互联网流量管理，占25.6％；艺术与内容创作相关应用则占16.6％，包括生成图片、文章、影音动画与剧本等，显示AI已开始成为部分工作流程中的辅助工具。

随著使用族群扩大，AI的应用场景也愈来愈贴近日常生活。从调查结果来看，民众最常使用的AI功能，主要集中在以下几个面向：

交通相关应用是使用比例最高的类型，占比达75％，多用于智慧导航、车牌辨识与自动驾驶辅助等情境。

语音输入与操控服务排名第二，约64％民众曾使用语音打字、语音控制或即时翻译功能。

安全与监控相关应用则位居第三，约45％民众使用人脸、指纹或声纹辨识等技术。

从这些使用情境可以看出，AI早已不是少数人或特定产业的专属工具，而是实际被用在找路、操作手机、处理生活大小事等日常场景中。也因为交通成为使用比例最高的应用类型，当生成式AI被进一步延伸，用于行程安排或交通动线判断时，资讯是否准确、推论是否过度，就成了不少使用者开始在意的问题。

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生成式AI逐渐成为不少人规划旅行的工具，实际使用上，多数人接触到的包括 ChatGPT、Gemini、Copilot等对话式生成式AI，从安排行程、整理景点，到判断每天适合走哪一区，都能快速给出建议。不过在这类AI协助规划的过程中，交通资讯往往也是最容易出现落差的环节。

原因在于，这类生成式AI擅长根据既有资料与常见模式进行整理与推论，但本质上并非即时交通系统，也不一定能掌握最新班表、临时改线或特殊状况。当使用者未特别限制提问范围时，AI可能会依“一般情境”进行推论，补齐听起来合理、实际却未必存在的交通方式。

也因此，这并非单一工具的问题，而是生成式AI在处理即时交通资讯时的共通限制。相较于直接请AI“查交通”，更合适的用法，是让它回到行程规划与动线思考的辅助角色，实际车次、时间与是否需预约等关键资讯，仍应回到官方管道确认。

一句“怎么搭最方便”看似直觉，却容易引导AI给出过于肯定的回答。当问题本身期待一个明确解法，AI就可能自动补齐车次、班距或转乘方式，增加资讯不准确的风险。

相较之下，先在提问中设定范围，反而能降低错误发生的机率。例如，比起直接询问：“从东京到河口湖怎么搭最方便？”较保守的问法是：

请不要提供精确车次或班表，只整理东京到河口湖的移动逻辑与转乘概念，交通时间请标注为需自行查证。

这类指令能让AI专注在整理方向，而非提供即时资讯。

并非所有交通相关问题都不适合交给AI。当提问不涉及即时性与精确班表时，AI仍能发挥辅助效果。例如：

1. 判断哪些景点位于同一区域；
2. 安排哪一天较适合当移动日；
3. 检视行程是否来回折返、节奏是否过紧。

但若问题涉及班次频率、末班车时间、是否需要预约等，仍应回到官方管道查证，而不宜完全依赖AI。也可以在指令中直接提醒：“请只从地理位置与顺路性角度安排顺序，不要提供具体交通班表。”借此避免AI补齐不确定资讯。

AI可以协助安排区域顺序、调整行程节奏，或提供天气变化时的备案；而实际搭乘的车次与时间，仍需依官方资讯为准。

实际运用上，较理想的方式，是让AI负责整理行程架构与动线，人则负责确认交通细节。在清楚分工的前提下，生成式AI才能在旅行规划中发挥实际价值。