政府透过“优质教育基金”预留20亿元推动Al教育，每间受公帑资助中小学获拨款50万元，采购AI教学软硬件、学习平台、教学资源等。有智库研究发现，中小学普遍采用不同AI平台，数据不相通、标准不统一，形成“数据孤岛”（Data Silos），令学生学习纪录四散，难评估学习成效。团队认为即使不建立全港学校中央平台，至少同一办学团体下的学校，也可考虑共同数据管理制度，才能真正“因材施教”。

未来经济学院分析20万份学生习作　揭平台互不相通

团队今日（3日）发表《香港中小学AI应用与资料治理》研究报告，他们花一年时间走访超过40间中学和40间小学，并收集逾20万份学生AI习作数据，发现各学校AI平台不相通如“数据孤岛”。名誉研究员何杏研以积木比喻：“当AI不停产生学习数据，好像很多积木散落不同平台。但有些积木是木制、有些是LEGO、有些是胶，根本砌唔返一个完整的学生学习图像。”她担心，“数据孤岛”问题导致“AI用得越多，对学生认知反而未必增加”。

学院解释，AI与传统教育科技最大的分别，在于AI能够持续记录学生每一次提问、修改、练习及回馈，将学习过程转化为可累积分析的数据，令教师更容易掌握学生能力变化，真正落实“因材施教”。相反，如果学生学习纪录分散于不同AI平台，不能跨平台保存及整合，再先进的AI亦只能一次又一次重新认识同一名学生，难以建立持续的个人化学习历程。

未来经济学院创办总监兼主席王柏林表示，香港推动AI教育的资源已基本到位，下一阶段真正需要建立的不是更多AI平台，而是一套持续累积学生学习数据，安全及有效的制度。

毋须急于建立中央平台　三步助学校整合学习数据

报告参考英国、美国、新加坡、芬兰及澳大利亚等地经验，认为香港毋须急于建立中央平台或另立新法，建议循序渐进，分三步建立治理制度。首先，学校采购AI平台时，要有系统评估数据保存、汇出、互通及私隐保障安排；其次，办学团体可制定标准及共同管理数据的要求，包括学生数据拥有权、资料汇出格式及最低资讯保安要求等；最后，跨界别层面层面由教育界、大学、专业团体及教育科技业界合作，建立自愿性质的产品认证制度，协助学校识别符合数据治理标准的产品。

何杏研发现不少校长和教师没有意识到有权向AI供应商取回学生的学习数据，因此第一步是提升学界的认知，“至少要知道自己有权拥有呢啲数据”。

被问及校本管理会否加剧数码鸿沟，何杏研认为校本管理是香港独有的做法，多年来教育界有不少创新方案出现，因此更加需要数码和数字方面的规管和指引。办学团体应扮演统筹角色制定共同数据治理要求，包括学生学习数据拥有权、资料汇出格式、供应商使用限制及最低资讯保安要求，降低各校重复建立制度的成本。