近日1则争议性话题登上微博热搜，指“豆包对低认知人群有权威性”。事缘1名事主发文称，购买海鲜给康复中的病人补身，却被他人以“海鲜是发物”为由阻拦。事主无奈，让其直接求问AI软件豆包，对方最后得到“可以吃、高蛋白”的回复。许多人看完贴文后表示，有“长辈不信亲人，却相信AI”的类似经历。

据直播吧引述豆包官方解释，长辈信服AI是因为AI的答复排版整齐、口吻确定，很容易让人产生“这是权威答案”的错觉，惟AI本身没有核实资讯真伪的能力。不少评论认为，不能简单把长辈标签为低认知，背后是知识落差与数位鸿沟（数码鸿沟）。此外，专家特别提醒，医疗这类容错率低的领域不能依赖AI。

1只濑尿虾掀起的家庭信任战

事主“虎掰掰”透过微博分享奇闻，他买了皮皮虾（港称濑尿虾）想给康复中的病人补营养，不料有人站出来反对，指“海鲜是发物”。事主懒得争辩，随口叫对方去问豆包，AI不仅回复“可吃”，还表示“要多补充蛋白质”。事主感叹：“人类文盲要靠AI界文盲来治。”帖文登上热搜后，不少人在评论区留言，指家中长辈更是如此，对子女专业意见充耳不闻，对手机萤幕上的AI答案却言听计从。

海鲜是发物。

人类文盲要靠AI界文盲来治。

语言工整被误当真理？揭大模型迎合心理

据直播吧引述豆包官方解释，所谓权威感源于语言模型的表达习惯，包括排版整齐、先给结论再分点、全程敬语。

对不习惯求证的人而言，“格式整齐”往往被直接等同“答案正确”。

新浪财经分析指，模型底层以提升用户满意度为导向，倾向顺着使用者暗示组织论据，给出情绪上的确定感，质疑动机因此被削弱，但AI本身没有资讯溯源与真伪核验能力，这点不会因为它说得整齐而改变。

标签背后：知识断层与真正的数码鸿沟

“低认知人群”这个标签本身引发争议。反对者认为，采信AI不等于智商低，长辈只是缺少特定领域知识与通畅的专业咨询渠道，拿年轻人的数位优势俯视他们并不公平。这一现象是人口老龄化带来的挑战。截至2025年底，中国60岁及以上人口已逼近3.2亿（根据民政部及国家统计局最新发布之高龄化社会统计数据）。老年群体健康咨询需求庞大，但线下医疗与家庭照护资源供给存在缺口，AI恰好成为低门槛的资讯来源。

中国新闻网引述专家提醒，老人过度依赖AI问诊替代就医，可能延误诊疗。当医疗、法律、金融等低容错领域也交给概率模型裁决，演算法幻觉的代价，终究要由现实中的个人埋单。AI可以是低门槛的辅助工具，但绝不该是代替人思考的判决书。