AI交流日|AI时代搜寻行为转变 专家解析GEO生成式引擎优化
随著生成式人工智能(AI)技术普及,大众的资讯搜寻行为正迎来范式转变。于5月15日《香港01》主办的“企业人工智能升级转型交流日2026”,Aloha Group 亚太区业务发展总监 Christine Po 女士指出用户的搜寻习惯已从传统搜寻引擎(如 Google)输入关键字、点击蓝色连结,逐渐转化为直接向 ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI 提问并获取整合摘要。
搜寻行为转移:AI 导入流量具更高转化率
Christine引述市场数据指出,虽然传统搜寻引擎的搜寻量下降了 25%,但整体的搜寻总量因 AI 平台的出现而在持续增加。截至 2026 年 2 月的数据显示,香港市场上以 Perplexity 和 ChatGPT 最受用户欢迎。
Christine分析,品牌未来的战场将从争取传统搜寻结果第一页的排名,转变为如何被 AI 引擎选中、提及,并纳入生成的摘要答案中。数据显示,从 AI 引擎导入网站的流量,其转化率比传统搜寻引擎高出 40%,反映出透过 AI 进行搜寻的用户普遍具备更明确的行动意图与较高的商业价值。
打造 AI 友善内容与取得推荐的四大阶段
为了让企业产出更容易被 AI 爬虫采纳的内容,Christine归纳了优化内容的黄金法则。品牌撰写内容时应保持简单直接,标题与核心内容需一针见血。在排版上,AI 更偏好结构化的数据表格,而非大段的长篇文字。内容同时需要带有温度,加入个人见解、真实经验或具体的日常情境案例,以增加实用性。此外,建立一问一答的 FAQ 形式,能更精准地命中用户的提问。
数据驱动的优化与未来展望
结尾提到,执行 GEO 的起点应从研究用户的提问开始,深入分析目标受众针对特定品牌或行业所关注的问题。Aloha Group 亦于会上介绍了其研发的 GEO SaaS 工具“Rambo”,展示如何透过系统化工具协助品牌生成提问点子、分析不同 AI 引擎的回答特征,并追踪品牌在 AI 平台上的能见度。
现今企业撰写内容时应兼顾人类读者与 AI 爬虫的双重需求,积极经营整体的品牌信任生态系。鼓励满意的客户在公开平台留下真实评论,并与行业内的意见领袖合作,方能在智能时代的资讯竞争中成功突围而出。