2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举行。

央视旗下新媒体帐号“玉渊潭天”于16日发布文章分析中国AI的发展逻辑。分析指出，系统性的共建共享正在成为中国AI最显著的特征。中国正在探索一种集全人类、各国合力，实现开源的、全要素的AI生态构建秩序。

系统性的共建共享正成为最显著的特征

“玉渊谭天”提到，美国AI圈兴起一个现象，许多AI行业相关从业者到中国实地走访，回去后会详细记录自己在北京、上海和杭州等城市的调研见闻，复盘当地AI实验室、科创企业的真实运作状态。记录透露出强烈的认知冲击：他们用多年时间形成的行业认知，正在被中国AI颠覆。

过去，他们习惯用几个简单变量评判一个国家AI的发展道路：开源还是闭源，政府推动还是市场驱动，算力充足还是资源受限。但在中国，AI发展不是单一维度的技术升级，而是覆盖算力调度、数据流通、技术迭代、人才联动、场景落地、治理规则等全方位布局。

“玉渊谭天”指出，在中国AI的发展过程中，系统性的共建共享正成为最显著的特征。

首先，“开源”是最具辨识度的标签。在技术层面，模型需要更多用户使用才能持续进化；在商业层面，开源则可以培育市场。此外，在互联网大厂内部人士的认知里，算力、算法、数据仍是人工智能发展的核心要素，但不局限于此，各类应用场景、工艺诀窍、行业治理经验等都被纳入合作视野，成为可以共享的一部份。这意味著，中国AI的合作边界向“全要素共享”延伸。

“玉渊谭天”还指出，中国AI合作形态升级为“AI生态构建”，它的特点是各行各业与AI相互赋能，在AI融入行业需求、行业应用带动AI进化的过程中，构建互融互促的良好生态。这解释了海外观察者会感到“原有框架不够用”，因为他们面对的，已经不是技术输出和能力供给的传统科技合作模式，而是一种能力共建、全要素共享、生态共生的全新发展路径。

跳出“只有AI企业做模型”的固有认知

“玉渊谭天”总结了中国AI发展路径的三个关键点。首先，比起打造技术高地，中国更看重的是提供务实有效的技术底座。提到大模型，很多人的第一反应往往是OpenAI、Anthropic这样的人工智能企业。但在中国，不只人工智能企业入场，消费电子企业、通信运营商、办公软件和物流企业等，都在投入资源研发模型。

比如，一家科技零售公司于2026年6月发布万亿参数模型，在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。这背后，是中国就不走“从模型到应用”的路子，而是“从应用到模型”，从产品搭建的第一天起就把它锚定在真实的业务需求上。

某互联网大厂的工程师介绍，他们的一条业务线上，就有多个智能体研发团队同时做一个方向。“如何顺畅对接企业内部工作流平台？”“如何沉淀专属业务知识、打造可复用的技能模块？”“如何将行业专家经验转化为可调用的知识库内容？”这些落地性极强的细节问题，是他们每天面对的真实问题。

“玉渊谭天”表示，中国AI团队往往有著极致的“工程师思维”。很多团队做的不是最终产品，而更接近云计算、电网这样的基础设施，通过这种布局形成的AI技术底座，未来可以嵌入更多行业和业务流程中，支撑全产业迭代升级。

形成开放共享的AI技术生态

“玉渊谭天”指出，中国AI发展的第二步，是形成开放共享的AI技术生态。中国AI团队在发布开源模型之后，往往还会公布与之配套的微调工具、推理框架、开发文档等。可以看到，中国团队交出的不只是技术成果，而且在降低开发者门槛，让技术变得真正可用、好用。

近三年，世界人工智能大会期间，国家发展改革委发布的《中国智·惠世界》案例集，发现一个明显趋势：2024年的案例多为单个模型、单项技术的输出；2025年开始，许多案例不再只是交付一个AI产品，而是提供一套覆盖场景适配、工具链与迭代能力的完整方案。而今年的案例，这样的特征将更加突出。

比如，一款国产大模型已经催生超过17万个衍生模型。乌干达研究团队在开发一款覆盖31种语言的大模型时，就选择了它作为底座。某云计算公司的技术负责人曾表示，开发者的反馈和开源社区的生态支持，是其大模型技术进步的重要助力。

“玉渊谭天”表示，这是一个正向循环：开放吸引全球参与者，其场景反馈又反哺底层模型和技术体系。此时，生态构建已不再是技术领先的“副产品”，而恰恰是形成领先优势的路径本身。

中国AI的开放是在安全底线之上的有序、可控、高质量开放

值得注意的是，多位业内人士在分享时补充，中国AI的共建共享，不是无底线、无边界的全面放开，各个要素什么时候共享、共享多少，都需要设计，它依托一套贯穿产业发展全过程的制度规范。

《中国禁止出口限制出口技术目录》始终保留人工智能相关技术的出口管理要求；《促进和规范数据跨境流动规定》完善了数据跨境流动的制度框架，对重要数据和达到规定规模的个人信息流动作出规范。“玉渊谭天”指出，中国AI的开放，是安全底线之上的有序开放、可控开放、高质量开放——所有国际合作，都在制度化、规范化的框架内推进。

随著模型、算力、人才、生态的协同日趋成熟，AI国际合作正逐步进入制度和规则层面。今年以来，中国在多边场合呼吁推进人工智能全球治理，倡议成立世界人工智能合作组织，这就是让规则设计、治理经验成为共享的一部份。

中国正探索另一种AI生态构建秩序

“玉渊谭天”在文末回顾了海外AI从业者中国之行的困惑，他们所熟知的AI发展逻辑基于一种旧的科技秩序：核心技术掌握在少数人手中，其他参与者很难真正积累自己的技术能力。进入人工智能时代后，模型闭源、接口收费、算力受限、生态锁死，当技术集中度越高，全球AI产业的依附关系就会越稳固。

而中国想探索的，是另一种秩序——集全人类、各国合力，实现开源的、全要素的AI生态构建。这是因为，人工智能是一项截然不同的技术，势必会引发安全、伦理等一系列问题，唯有全球共同参与、共同努力，才能走出一条安全、有效的发展道路。