微软（Microsoft）执行长萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）透过LinkedIn与X分享他如何将AI融入个人日常工作流程，并利用已整合GPT-5的Copilot工具，借此提升工作效率。

纳德拉将AI视为一种“全新的智慧层级”，能够横跨所有应用程式，并公开了5个每天使用的prompt。

微软执行长5个每天使用的prompt

1. 提前预知会议重点：让AI帮你搞懂对方在想什么

Prompt：“根据我与［/person］先前的互动，列出对方在我们下次会议中最可能关注的5件事。”（Based on my prior interactions with [/person], give me 5 things likely top of mind for our next meeting.）

这句prompt的设计核心是运用AI的上下文记忆与预测。纳德拉利用AI回顾他与对方的过往沟通，预测对方在下次会议中最可能关心的事，帮助自己提前做好准备。适合用在处理客户关系、合约谈判等场景。

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2. 一键生成专案报告：告别繁琐的汇整工作

Prompt：“根据邮件、聊天纪录和［/series］中的所有会议，撰写一份专案更新报告：包括KPI与目标的差距、成败分析、风险点、竞争对手动态，以及可能被问到的尖锐问题与建议回答。”（Draft a project update based on emails, chats, and all meetings in [/series]: KPIs vs. targets, wins/losses, risks, competitive moves, plus likely tough questions and answers.）

这个prompt能自动化繁琐的专案汇整工作，大幅节省时间。AI会将零散的资讯统整成一份条理分明的更新文件，帮助使用者快速掌握进度和风险，并预先准备好如何回应高层或利害关系人的难题。

3. 专案进度量化分析：用数据看清成功机率

Prompt：“我们是否准备好在11月推出［Product］？请检查工程进度、试点计划成果和潜在风险，并提供一个成功机率。”（Are we on track for the [Product] launch in November? Check eng progress, pilot program results, risks. Give me a probability.）

这个prompt最强大的地方，在于它会直接要求AI根据专案进度和风险资料，给出一个量化的成功机率。相较于传统口头报告中，那些“差不多”或“快完成了”等模糊说法，这种明确的数字输出，显然更具执行性和参考价值。

4. 时间分析：搞懂自己的时间都花去哪了

Prompt：“请分析我过去一个月的行事历与电子邮件，整理出5到7类我花最多时间处理的专案，列出各自的时间占比与简短说明。”（Review my calendar and email from the last month and create 5 to 7 buckets for projects I spend most time on, with % of time spent and short descriptions.）

纳德拉用这句提示词来进行“时间盘点”，借由AI分析行事历与信件，了解自己的时间主要花在哪里，以及是否符合原先设定的优先顺序和策略目标。对于高阶主管、创业者或任何重视效率的人来说，这都是一个绝佳的“自我检核”工具。

5. 会议准备神器：自动回顾讨论脉络

Prompt：“请根据我选取的电子邮件内容，以及过去主管与团队的讨论，帮我准备接下来的［/series］会议。”（Review [/select email] + prep me for the next meeting in [/series], based on past manager and team discussions.）

这句提示词对多工处理者来说尤其重要。Copilot能迅速从过去的讯息串和讨论纪录中，抓取关键资讯，让使用者在切换专案或客户时，不会脑袋一片空白，能快速掌握状况，做好万全准备。

从“指令”到“对话”，AI沟通黄金法则与2大要点

虽然随著大型语言模型（LLM）的智慧化，提示词的精确措辞已变得不那么重要，但有效的沟通仍是发挥AI潜力的关键。

开发Claude的公司Anthropic提出“清晰提示黄金法则”，即“将你的提示词展示给同事看，最好是那些对任务背景了解不多的人，并请他们照著做。如果他们感到困惑，那么Claude很可能也会困惑。”

此外，专家也指出，与AI互动就像与人类对话一样，需要不断适应和调整。如果第一次生成的结果不符合预期，应更明确地阐述需求，或提供更具体的细节。

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