近年国家智算产业全面崛起——论资源，西部有源源不绝的绿电与建设算力中心所需的优越自然条件，撑起“东数西算”大布局；论产业生态，主打创科的城市早已孕育出月之暗面、DeepSeek等成熟大模型企业。反观香港，不仅缺乏成熟的AI产业链，更面临昂贵电价与成本负担。尽管如此，刚刚发表的《“一五”规划》和《2026年施政报告》表明将会“强化算力基础设施”，“打造香港成为区域先进数据及算力枢纽”。那么，香港的智算产业发展究竟处于什么阶段？如何推动香港与粤港澳大湾区其他城市算力基础设施的互联互通？怎样建设“粤港澳算力出海合作枢纽”？

“中国算力崛起”系列深度报道之二

发展算力有先天制约怎么办？

相对香港而言，内地各大城市的智算产业集群的规模与生态已相当成熟。北京聚集了全国最密集的大模型训练与高阶推理算力需求，是月之暗面、字节跳动等AI巨企的大本营；上海及深圳以GPU研发、算力集群等，为AI发展打造底座。以商汤科技为例，港澳业务总经理冯愈提到，商汤大装置位于上海临港的AIDC经过持续扩建与营运拓展，目前的算力总规模实际上已大幅提升至4.04万PFLOPS，远超香港目前只有约5,000PFLOPS的总体算力。

与此同时，在“东数西算”的数据计算联动工程之下，东部城市庞大的能源消耗，届由西部城市的数据中心承接。贵州凭借天然凉爽的气候与水电优势，聚集了华为云、三大电信运营商等超级数据中心，成为全国海量数据与大规模AI训练的超算重镇；内蒙古、新疆、宁夏等地凭借自然条件优势，进行风光发电，建设电力成本极低的超大规模智算集群。

反观香港，发展智算产业的先天短板和后天瓶颈都十分棘手。首先，本地缺乏如北京、上海般深厚的AI企业生态，亦没有西部的自然条件。其次，高昂的营运成本更是沉重负担：在用电成本上，香港商业用电每度高达约1.2至1.5港元，不仅显著高于内地一线城市的用电价格，更完全无法与内地西部算力基地每度仅约0.32—0.35元人民币的低价相比；再者，叠加高企的人力薪酬与土地成本，使得在此进行高强度数据预训练的性价比极低。

既没有西部的低电价与天然降温气候来承载巨型智算集群，又缺乏本土大模型巨头的直接拉动——不少人会问，香港究竟如何打造算力枢纽？又怎样成为“推进数字中国建设的重要支撑”？然而，仔细剖析香港的发展条件，其实别具特色和潜力。

香港凭什么能建算力中心？

第一，尽管落后了一段时间，但香港的算力硬体设施规划已经逐步追上、渐渐完备。2024年，数码港人工智能超算中心正式投入服务，提供3,000PFLOPS的算力。截至目前，香港整体算力达到5,000PFLOPS。无可否认，和全球顶尖城市相比，5,000PFLOPS确实只属于“入门”至“中等”水准，但目前已经足够支持本地大学、科研机构及中小企进行中大型 AI 模型微调、推理、金融科技分析、智慧城市演算法及生医大数据研究。

第二，相较于算力硬体设施，香港更大的优势在于制度与法律等“软体”方面。立法会科技创新界议员邱达根接受《香港01》访问时指出，在数据处理的标准方面，香港与国际标准接轨，同时亦链接内地数据。2023年，香港特区政府创新科技及工业局与国家网信办签订《粤港澳大湾区（内地、香港）个人信息跨境流动标准合同》（简称《大湾区标准合同》），适用于大湾区内地九市与香港之间的个人资讯跨境传输。他相信，“香港与内地在跨境数据方面订的协议，往后会越来越放开”。

第三，拥有优质行业数据。“我们要发展超算算力，不仅是单纯提供算力，必须有数据支撑才能将算力转化为成功有效的解决方案或应用案例。”邱达根告诉《香港01》，香港作为国际金融中心，在金融领域的数据极其优质。又如在医疗方面，医管局也积累并保存了非常完备的全民医疗数据，“这是很多地方都不具备的完整数据资产。”

第四，监管法规逐渐完善。随着《保护关键基础设施（电脑系统）条例》于2今年1月1日正式生效，用于监管涵盖能源、资讯科技、银行和金融服务、交通、医疗保健、通讯及广播等行业的营运者，需要通报电脑系统的重要变化、参加保安演习等，以应对电脑系统安全威胁和事故等。另外，在数据交易（买卖）私隐保护和数据交换方面，业界也已拥有成熟的数据加密和安全传输技术，而在医疗健康、金融银行、信用评级三个试点领域，更有跨境的点对点审查，要求香港和广东的对接单位进行评估。邱达根说：“我们鼓励有实际需求的高效数据流通；另一方面必须确保传输数据的真实性，防止申报与实际内容不符。目前香港的数字政策办公室与内地的网信办，已共同承担跨境数据调度的监管责任。”

算力需求极大吸引企业

第五，也是最重要的一点，即是香港有着大量的算力需求和算力缺口。商汤科技港澳业务经理冯愈坦言，商汤之所以愿意来到香港建立数据中心，除了商汤是诞生于香港中文大学这一历史渊源以外，最重要的就是庞大的算力缺口和算力需求：“最近我和一些学校交流过，学校其实非常想引入AI教学与应用，但目前最大的问题就是算力成本极其高昂。”

冯愈发现，在某些情况下，学校可以申请或购买具备AI功能的应用，但却面临严格的时间和人数限制——在同一时段内，只允许10到20名师生同时在线使用。“中小学加起来有上千所，一所学校少则五六百人，多则上千人。如果同时只能供少数人使用，而且处处受限，那是远远不够。”冯愈担心，全港只有约5,000PFLOPS的算力，单凭这些如何满足学校这一个垂直行业的需求？“这还没有算上金融、等其他同样极度依赖算力的行业。”

沙岭数据园的基础设施确实已经动工，但最快也要到三年半后才开始使用。在远期蓝图与当前需求之间，如何填补中间的过渡期，成为整个智算产业发展的关键。

冯愈表示，商汤已与安秀智算（OXO AIDC Limited）签署战略合作协议，计划于葵涌兴建一座具备3,000至4,000P算力的旗舰级AI数据中心，预计于2029年前落成。此外，商汤科技与香港科技园公司（HKSTP）合作建设的“全港最大国产智算中心”项目，目标在2030年前建成具备40,000（PFLOPS）算力规模的智算中心。冯愈强调，沙岭数据园区项目属长远规划，而商汤希望担任中间的衔接桥梁，及时填补全港目前的急迫缺口。