AI人工智慧技术发展迅速，全球教育界正经历前所未有的转型。团结香港基金今日发表一项有关AI在本港中小学应用与发展的问卷调查数据，发现超过9成的师生均有使用AI工具。不过，香港的学与教模式与新加坡、北京、芬兰等地的先行经验对比之下，不论是课程系统化、教师专业赋能及政策细化方面，仍存在显著的优化空间。

调查亦同时反映出老师与学生于使用AI时，呈现世代差异。超过7成受访老师担心AI工具会削弱学生的解难能力，同时有超过23%受访学生承认若没有AI工具协助，难以完成功课。团结港港基金建议当局应优先建立全港性的AI 学习资源平台，集合大学、创科界及学界，确保资源能有效流通，培养能在AI 时代具有竞争力与伦理意识的“Beta 世代”。

学界使用AI比率高　教师认同可提升效率

团结香港基金去年7至12月向本港中小学校长、教师和学生进行是次问卷调查，最后共收回1,200份有效问卷，学生占833人，其余313人为教师，参与学校九成为中学。

团结香港基金副总裁水志伟指出，调查发现香港师生对 AI 工具的使用度极高，教师与学生的使用率分别为91% 与95%，常用平台包括 DeepSeek、Poe、Gemini 及豆包等。不少老师认同AI能提高效率，平均每周可节省约20%至30%的工作时间，能将精力专注于优化教学策略及关怀学生的个别需求。

师生使用习惯现鸿沟　逾2成学生称无AI未能完成功课

不过，数据反映出这种便利在师生间已存在一定鸿沟。据研究合作伙伴智慧城市联盟会长杨文锐表示，大多教师使用AI是为了提升行政与备课效率，而学生主要是用作完成功课，未能有效促进深度学习。逾7成教师担忧学生过度依赖AI会削弱解难能力与慎思明辨思维，另有23%的学生坦言若无AI协助将难以完成功课，反映已对人工智能产生依赖，甚至导致“认知债务”（Cognitive debt）的风险，即透支未来的认知能力来换取眼前的便利。

杨续称，八成已接受AI培训的教师，自评对AI的运用熟悉程度只得5分（满分10分），另有34%的年轻教师（20-29岁）从未教导学生使用AI工具，显示现有的培训不足、以及成效未能有效转化为应用能力。数据隐私亦是另一个隐忧，调查显示16%的学生会在AI工具中主动输入个人敏感资料，反映素养教育的逼切性。

香港AI发展缺整合零散　缺贯穿式系统素养框架

团结香港基金副研究总监郭凯杰指出，与其他城市和组织相比，香港目前的做法显得较为零散且缺乏跨学科整合，亦欠缺从初小到高中贯穿式的系统性素养框架。他举例，北京已推行“百千种子计划”让学生分阶段体验AI，并将伦理概念深度融入各级课程。美国则成立了“国家人工智慧教学学院”（National Academy for AI Instruction），由专家与教育工作者共同开发针对K12教师的实用AI工具指南。新加坡则更进一步，将AI素养列为准教师（如 PGDE 学生）的必修课程。

至于政策及指引方面，芬兰为教师制定了详尽指引，经济合作暨发展组织（OECD）亦主张要提供动态的情境模拟指引，而非僵化的规则。目前香港在教育场景使用AI的风险指引未够完善，对于数据本地化部署、去识别化处理等技术规范仍处于初步探讨阶段。针对目前不足，建议政府在制定《中小学数码教育蓝图》时，应优先建构一个AI学习资源平台，目前各校各自发展平台造成资源重叠与浪费，统一平台能确保教育公平，同时亦须建立清晰的AI教学应用框存与伦理指引，将引导学生使用AI纳入职前及培训的核心。

建构有效及有意义智慧教育　打造全港性AI学习平台

智慧城市联盟项目总监朱可仪认为学界面对使用AI的核心，已从“应否使用”演变成“如何有效及有意义地引导使用”，故整合资源是当务之急，如以香港教育城为基础，咨询校长及前线教师，打造全港性AI学习资源平台，当局可参考澳大利亚与OpenAI合作的模式，将现有工具客制化以应付教育需求。同时，政府应有效运用教育基金资源，给予学校在资金运用上更大的灵活性，以支持跨学科的AI应用，优化教学策略。