文：香港津贴中学议会、香港神托会培敦中学林佩仪校长及STEAM教育老师麦伟杰博士
随著生成式人工智能（AI）的迅速发展，教育正迈向前所未有的变革。AI 虽极大提升资讯获取与处理的效率，却也可能因过度自动化而削弱学生的后设认知与深层思考能力。为确保 AI 成为启发思考的支架，而非取代思考的工具，本校以“好奇心（Curiosity）、创新（Creativity）与联系（Connection）”为核心培育方向，积极探索创新的教与学模式，回应新时代的学习挑战。

三钻石教学设计框架：巩固AI年代的后设认知

本校以传统设计思维“探索、定义、发展、交付”的双钻石模型为基础，延伸出第三个“进化钻石”阶段。在此阶段中，学生需对 AI 生成的初步方案进行系统化反思、测试与多轮迭代，而非直接采纳结果。透过具结构性的反思与回馈设计，学生在与 AI 协作的过程中深化批判性思维与后设觉察，使最终成果真正反映“理解—内化—优化”的成长历程。

AI 学习金字塔：循序渐进的AI实践路径

为落实 AI 教育于学校课程，本校提出“AI 学习金字塔”作为发展蓝图。课程设计由基础渐进至高阶，构建学生的 AI 学校课程素养全景图。

在初中阶段，学生自数码制造入手，运用微型电脑设计智能生活用品，理解硬件与逻辑运作的关联；中阶阶段衔接至云端编程应用，强化学生的运算性思维与数据理解；至高阶研究层面，课程则引入 AI 导师，提供个人化学习导航与即时回馈。此设计目标在于赋予学生高度自主性的同时，亦透过智能辅助降低认知负荷，平衡挑战与支援的关系。

程式编写物件辨识：学会辨别数位世界的“眼睛”如何分类现实

于课程的中阶阶段，学生透过程式设计完成物件辨识项目，将抽象的演算法概念化为具体成果。这一实作历程让学生深入理解 AI 如何感知、分类与诠释现实世界中的资讯，从而建立对人工智能运作逻辑的具体认知与反思能力。

氛围编程（Vibe Coding）：人机协作的新模式

在课堂实践中，学生主动运用“氛围编程（Vibe Coding）”的协作方式，透过自然语言与 AI 互动，快速生成并优化程式码。此模式使学生从繁琐的语法错误修正中解放，得以将心力聚焦于系统架构与创意构思之上，大幅提升学习效率与创造力表现。

AI 学习伙伴：自动调适的个性化认知支援

在高阶研究层面，我们引入具备角色扮演功能的 AI 学习伙伴，根据每位学生的学习风格提供个性化的导航与反馈。这种“自动调适模式”能在给予学生学习自主权的同时，透过 AI 提供适时的认知支援，有效缓解学习过程中的认知负荷，从而稳定学生的学习效能并提升其科技应用的自信心。

走进社区：验证科技的社会价值

为了验证设计的实用性，学生更走进社区访问街坊，收集对研发产品的意见。一位同学分享道，当他看到自己编写的代码能切实解决别人的生活痛点时，那份满足感让他深刻明白，科技的终极意义不在于冷冰冰的程式码，而是在于服务人群。

教育的核心不仅在于知识的传递，更在于能力的转化与价值的塑造。透过三钻石教学框架与 AI 学习金字塔的系统化实践，教师得以引导学生在 AI 时代中，从被动的资讯消费者，蜕变为主动的创新实践者。在不断演化的科技浪潮里，培养具备批判思维、创造力与解难素养的智慧学习者，正是教育迈向未来的关键使命。