文：香港津贴中学议会、圣公会何明华会督中学资讯科技组主任赖伟良
在人工智能浪潮下，教育界正积极思考科技融入教学的定位。香港圣公会何明华会督中学深信，引入科技旨在解决教学痛点。资讯科技组主任赖伟良老师指出：“我们并非因技术出现而强行引入，而是反思教学法中哪些不足能借此解决。”基于此理念，本校数学科将技术转化为认知工具，建构课前、课中、课后全方位的学习生态。

课前预习：以 RAG 技术驱动引导式学习

教务主任关子隽老师观察到，传统预习多依赖单向阅读，学生难以自行归纳重点。为此，关老师制作“备课专用AI”—以校本教材作为知识库、系统被设定为“引导者”。以预习“指数定律”为例，系统不会直接给出定理公式，而是先请学生尝试将两个底数相同的幂次项展开，引导其发现结果中的次数规律，再追问其隐藏关系。这种启发性对话让学生自行“发现”规律，在课前建立深刻的认知框架。

课中教学：突破空间想像与认知困难

立体三角学一直是公开考试的难点，主因在于空间想像的不可见性。赖老师利用 AI Vibe Coding 技术，将历届试题图像转化为可随意旋转、缩放的动态模型，并针对题目所示的折纸过程或投影交角制作动画，让学生直观地“看见”空间转化，弥补了传统教具难以即时建模的局限。而且，老师在动态模型旁设计引导性问题，令教学从“教师演示”转向“引导探索”。学生透过操作视角与回答问题，将重点转向逻辑推演与空间感知的建立。

课后巩固：数据驱动的精准回馈

在课后巩固方面，本校引入自动批改平台，学生可即时上传手写步骤。透过系统即时自动批改，学生能了解其逻辑错误并建立个人错题库，系统更会根据错误类型自动生成相似题目作针对性强化。老师亦能根据后台数据，在课堂上针对普遍难点重点解说，实现个人化精准学习。

结语

我们深信引入科技并非盲目追求潮流，而是为了回归教育本质，精准解决教学中的真实痛点。透过这种以问题为导向、让科技与人本教育深度融合的转型，教学得以突破传统空间与数据的局限，从而更精准地回应学生需求，培养出具备创新解难能力的新一代。