于5月15日《香港01》主办的“企业人工智能升级转型交流日2026”中，香港AI培训学院创办人文恩澄女士(Rannes Man)分享了自身学习AI的经历及行业实例，剖析了 AI 时代下的转型策略。

AI 降低跨学科进修门槛　专家：技术便利不等于免除学习

Rannes分享了自身的编程学习经历。她透露自己于二十多年前曾修读 C++、Java、Assembly 及 Pascal 等早期编程语言，但在智慧型手机普及初期，曾因难以衔接新语言而一度放弃开发应用程式。

进入 AI 年代后，她选择利用 AI 的对话式引导重拾编程，借此学习 Python 语言。在 AI 协助解答疑问及筛选教材的辅助下，Rannes于上个月顺利完成了麻州理工学院（MIT）的相关专业课程。她强调，AI 的出现确实极大地精简了学习路径、降低了知识获取的门槛，但这并不等同于使用者可以“免除个人学习”。工具的便利是用于加速理解，而底层的学科逻辑依然需要由人自身去消化与建构。

迎接AI时代的四大原则　“计算应回归计算机”

Rannes向身处技术浪潮中的企业提出四项核心建议。首先是“切勿轻视 AI”，许多人认为 AI 产出未如理想，本质上是因为尚未掌握精准的指挥技巧。其次是“切勿神化 AI”，大众不应盲目向其索取随机性强的预测（如六合彩提示），任何工具都有其技术边界，在未能充分了解前盲目接入核心业务，往往会伴随著数据安全（Data Security）与私隐（Privacy）外泄的风险，甚至在营运中绕了远路。

此外，个体必须“主动打破既有的思维框架”，走出传统营运流程的舒适圈，以追赶持续提升的全球行业新标准。最后则是“切勿为了使用 AI 而盲目使用”，她举例指出，纯粹的大语言模型在未经系统优化前，现阶段最薄弱的环节往往是基础的数学计算。明知其在计算层面存在局限，企业便不应强行将计算工作交由 AI 处理，而应回归采用成熟、可靠的传统计算机。