随著人工智能应用步入成熟期，如何平衡自动化效率与企业数据安全成为创科落地的核心议题。《香港01》于5月15日主办的“企业人工智能升级转型交流日2026”中，佳能香港有限公司商务影像方案及数码印刷商业应用服务及方案部高级经理郭奕新先生，分享了AI技术在企业日常营运中的实际应用实例。

手机App自动辨识手写单据　AI自动化筛选履历简化HR流程

传统商业运作中，跨部门与多店舖的数据收集往往消耗大量人力。郭奕新分享到现时透过手机应用程式与成熟的AI技术，系统已能自动辨识单据上的所有资料，甚至包括手写的改动，并在后台直接与系统内的订货单或送货单进行自动校对。

在人力资源管理范畴，AI亦逐步导入招聘流程中的标准化步骤。企业管理层可透过平台填写招聘需求，AI便会因应特定的行业与工作岗位，自动生成相对应的职位描述并直接发布至求职网站。当系统收到求职者的履历后，AI能协助进行初步的资历筛选，将重复性的行政程序数字化。

依循ISO 42001管理体系　确立AI代理边界与自我验证

随著大型语言模型（LLM）的普及，企业管理层普遍对AI的潜在风险（如数据偏误、安全性、甚至系统出错导致财务损失）存有顾虑。郭奕新指出，业界的技术焦点正从“提示词工程（Prompt Engineering）”延伸至“上下文工程（Context Engineering）”。透过检索增强生成（RAG）与MCP等技术，AI聊天机器人能转化为可精准存取公司内部文件或互联网特定授权资料的“AI代理”。

为确保AI代理运作准确、无偏见（Fair）、透明且可被解释（Explainable AI），防范系统出现安全性漏洞，ISO 42001（人工智能管理体系）正成为全新的治理框架。讲者强调，ISO 42001并非一项单纯的新技术，而是一套管理系统。企业透过制定内部政策、落实风险管理与冲击评估，为AI代理设定明确的数据存取边界。系统在处理大量重复性工作时，AI自身亦具备自我验证与修正错误的能力，从而建构出符合合规标准、可信赖的商业运作架构。