中国算力崛起.五|迈向算力普及化 香港还差哪一步?

撰文: 张清语
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“算力”无疑成为人工智能(AI)时代的生产要素,将对整体生产力带来颠覆性的改变。然而,如果未能妥善运用,反而可能加剧社会不平等。当我们为算力付出高昂的能源代价时,如何让算力惠及普罗大众,正是不能回避的问题。

“中国算力崛起”系列深度报道之五

未来,算力资源会变成一种必需品。(视觉中国)

算力不应只惠及少数人

和算力一样,电、水、网络都曾是“昂贵”的资源;如今,拧开水龙头有自来水、按下开关就有电、走到哪里都能连上网络——已经成为大家最习以为常的日常。可以说,技术变革的核心,并非只是科技巨头们的尖端技术竞赛,关键在于政府的宏观调配能不能让每个人都感受到技术进化的利好,能不能让社会真正走向“算力普惠”。

什么是“算力普惠”?简单来说,就是将庞大且复杂的人工智能算力、云端运算与大数据分析能力,转化为像水、电、网络一样的公共基础设施,让无论规模多小的初创企业乃至市民,都能以低门槛、低成本、高便捷度的模式随时获取并使用,消除技术带来的鸿沟。商汤科技港澳业务总经理冯愈接受《香港01》访问时表示:“现在大家使用的水和电都是生活必需品,我们相信,在未来,算力资源也应该会变成一种必需品。”

冯愈坦言,对企业来说,从短期来看,“算力水电化”与企业的盈利追求确实在一定程度上存在相悖之处,但若放眼长远,让算力实现普惠并深度融入所有人的日常生活,能大幅提升全社会生产力。当社会整体生产力提高,企业的盈利与商业机会自然随之水涨船高。对于企业成本而言,尽管在算力上的基础投入变多了,但生产力的跃升能为企业争取到更多的新生意,因此“算力水电化”给企业带来的并非单纯的成本负担,而是源源不绝的新需求,算力就能从补贴与成本负担变成市场自发的商业闭环。

商汤科技港澳业务总经理冯愈接受《香港01》访问时表示,算力资源会变成一种必需品。(受访者提供)

完整生态需要更多创新

立法会科技创新界议员邱达根指出,发展算力普惠可划分为两个层面:首先必须以健康的产业生态让企业“获利”,培育出优秀的成功案例与本土企业,才算建立起真正的产业体系;而“普惠”,则是基础层面的扎根工作,涵盖大众教育、市民的日常接触以及从小开始的培养,旨在全面提升社会的技术素养与应用能力。

特区政府正在推进各行各业的AI转型及针对市民的AI普及工作。例如,推出30亿港元的“人工智能资助计划(AISS)”,用来补贴本地大学、研发机构及企业去租用数码港超算中心的算力;在最新的《2026年施政报告》中,再为该计划额外注资10亿港元,同时通过“数码转型支援先导计划”(DTSPP)等,支持传统行业中小企直接购买和应用市面的AI相关方案及网络安全工具。另外,政府拨款5,000万港元推行“全民AI”计划,而在刚出炉的《香港“一五”规划》中,将于2028年第一季前推出超过200个培训课程和活动。

然而,现行政策下的AI普惠相关政策,多是政府对市民的AI启蒙培训与对相关企业的帮扶、资助以及宏观算力布局;但要打造完整的AI生态,必须作出更深入制度创新。

在首个五年规划及最新施政报告中,香港投入巨额资金推动AI普惠。(资料图片)

可用“居屋”模式发展算力

在AI时代,算力企业正如电力公司,将发挥基建作用,但在技术层面则更为复杂。当算力变成公共事业,单靠传统机制,恐怕已不足以让技术真正利好社会生产力。要让具备“公共”性质的算力扎根于香港的千行百业,我们需要一种怎样的“政企合作”?

在邱达根看来,政府未来更关键的作用,在于亲自牵头建构特定行业的“垂直AI数据库”与工具,由官方带头铺设这些产业基础设施,才能发挥出最大的社会与经济效益。冯愈则认为,当前最健康的合作机制并非由政府直接向科技公司进行商业采购,而是类似商汤科技与科技园合作的AIDC项目。他将这种形式与“居屋”类比:“由政府出资补贴学校、医院及各类社会团体去调用AI服务,再由科技企业承担后续的技术运营。”他相信,这种面向市民与公共机构的资助方式,变相将昂贵的AI算力转化为人人皆可享用的公共资源。

冯愈强调,当前技术迭代极快,性能极其强大的各个大模型层出不穷,但企业买回去不可能“即插即用”。不管是面对企业还是用户,模型要使用仍旧需要经过精细“加工”。企业必须在私有云或本地化部署的基础上加入大量定制化服务,针对企业自身的系统进行优化后才能落地。此外,大模型应用绝非仅限於单纯的问答,还需要执行诸多智能体工作流程,最终输出结果的精准度必须达到98%-99%甚至更高,方能符合实际应用的标准。

通过政企合作, 能够将昂贵的AI算力转化为人人皆可享用的公共资源。(unsplash)

算力普惠不能止于香港

当我们将视线投向全球,会发现算力普惠依然遥不可及。据国际机构统计,拥有全球近18%人口的撒哈拉以南非洲地区,其数据中心容量仅占全球总量的1%左右,更有超过5.6亿人口至今仍面临最基本的电力缺口。这种巨大的技术不平等,使得正在进行中的技术革命极易演变为新的剥削。

即使有了算力基础设施,倘若算力过于昂贵,对于提高生产力并无益处,与香港毗邻的马来西亚柔佛州预计在未来几年内成为全球最集中的算力基地之一,但在Red Hat与马来西亚国家AI 办公室(NAIO)、马来西亚数码经济导向局(MDEC)共同发表的研究报告中,52%的马来西亚中小企明确指出,AI高昂的实施与维护成本是他们无法跨越的重大门槛。

全球南方国家应共同寻求破局之道。科技不该是少数人的特权游戏,而应是全人类的共同福祉。鉴于香港拥有独特的地理位置与制度优势,也应肩负起将中国强大的基建能力、先进的AI技术与发展模式向外辐射的重任。