科技大学（科大）商业与社会资讯分析研究中心发布香港AI人才研究报告，显示本港AI人才逾2.3万人，就业率高达9成，惟报告明确指出，目前本港人才供给与企业招聘需求之间存在著三种供求关系错配，分别是人才经验错配、技能错配及行业错配。科大商学院商业与社会资讯分析研究中心主任杨毅举例指，“81% 的AI职位空缺来自于Senior Level（中高阶），但市场上却有大量的Junior People（初阶）。”

科大团队分析了专业人士在社交平台LinkedIn资料，并对招聘网站JobsDB列出的AI相关职缺进行大数据分析，结果显示截至2024年底，香港约有23,600名AI专业人士，相较于十年前大幅飙升2.8倍，当中接近5成在香港接受教育，其余AI人才来自内地、英国及美国。

报告指出，香港虽然已建立稳固的AI人才基础，但在供求关系上却出现了严重的“经验”、“技能”与“行业生态位”三大错配。

企业欲聘请高阶主管　市场却充斥初阶人才

杨毅表示，根据 LinkedIn数据，有超过一半 AI 人才虽然具有AI的技能，但并没有实际的业界工作经验，是处于 Junior Level（初阶），然而八成的 AI 职位空缺却来自于 Senior Level（中高阶），“换句话说，市场缺少的不是 AI 的技能，而是领导AI应用落地的能力......那这种 mismatch（错配）其实非常糟糕的。”杨教授说。

九成AI职缺来自传统行业

其次是技能落差错配，技术人才与商业应用脱节。研究指出，香港AI人才技能集中于机器学习、深度学习和演算解决方案，但市场上85%AI职缺却是“应用型”职位，而非“研发型”职位。杨表示，企业招聘的重点，在于将AI引入实际业务流程、工作流整合及商业逻辑对接，核心研发职位仅占百分之十五。

第三种是来自行业生态系统错配。调查显示近九成的AI职缺来自传统行业，如金融、物流和专业服务等非AI公司。

香港需求应用型人才　可从外吸纳及本地培训

针对上述错配，科大研究中心建议政府与企业应多维度转向，不再是盲目增加人才数目，而是把人才转化为落地能力与商业价值。

杨毅指出，随著日新月异的AI发展，初阶的重复性工作已被自动化取代，企业急需是具备跨职能领导力、理解行业游戏规则、能带领AI落地的高阶专才。因此香港应拓展高阶AI人才储备，一方面加强吸纳具备应用型的专业人士，促进人才与行业、与市场需求的接轨；另外一方面则要培训本地较低阶的人才。

多层次提升全民AI能力

“比如说在校生参与企业Capstone Project（毕业专案），通过活动提升他们对行业了解。”杨毅认为政府可通过举办各种各样的活动、一些真实的部署项目、应用案例，来推动具有AI研发的公司与传统行业的合作，他认为需把AI能力固定及局限在科学园、数码港这些公司，而是分布到全港各行各业，提升香港的核心竞争力。

对于政府提出“全民AI概念”，杨毅表示认同，但他同时提出政府应从多个层次提升全民AI能力。包括AI认知能力、AI素养能力及AI应用能力，提升劳动力市场上能真正利用AI解决工作问题能力，如自动化流程、自动化数据分析、客户服务及内容生成。