从Getty Images沦“仙股” 看AI浪潮下的商业转型|方保侨
多年来,知名图库企业 Getty Images 一直是全球广告设计、媒体出版和企业宣传获取高清正版图片的标准平台。然而,随著 Midjourney、DALL-E 等生成式 AI(Generative AI)技术普及,“输入提示词(Prompt)即可秒速产图”已成为内容创作的新日常。最新市场数据显示,Getty Images 的市值由高峰期的二十多亿美元急跌至一千多万美元,股价甚至跌破一美元,沦为俗称的“仙股”。公司目前背负近二十亿美元的庞大债务。这家曾经的图库霸主,正面临前所未有的生死存亡危机。在庞大债务与 AI 生成图像日益激烈的竞争下,有传该公司上星期计划启动 Chapter 11 破产重组程序。这是在其与竞争对手 Shutterstock 拟议的并购案宣告失败后,进行的一次重大重整。
过去 Getty Images 最引以为傲的“护城河”,建立在庞大的专业摄影师阵容、独家优质图片库以及完善的商业版权保障之上。然而,生成式 AI 的崛起实施了无情的“降维打击”。现今行销团队或设计师仅需极低成本,便能在短时间内生成高度符合需求且风格独特的影像。许多企业客户在衡量时间成本与预算效益后,对 AI 产图的接受度大幅提高,进一步侵蚀了传统图库的客源。这种极高的生产效率与成本优势,急剧削弱了市场对传统付费授权图库的依赖,导致传统“按张卖图、按次授权”的商业模式出现断崖式下跌。
事实上,Getty Images 并非没有反击,他们一方面发起法律诉讼,控告部分 AI 开发商未经许可使用其版权图片训练模型;另一方面也尝试顺应潮流,推出强调“具备商业授权安全”的自家 AI 图像生成平台,希望借由训练数据的合规性来吸引企业客户。然而,这类技术防守与合规诉求,在面对开源模型快速演进及价格战时显得相当被动,未能及时挽回用户向更灵活、更新更快且成本更低的生成式 AI 平台流失。当旧业务的营收大幅萎缩,而新业务又尚未形成获利支柱时,庞大的债务负担便成为压垮企业的重石。
从 Getty Images 的困境来看,生成式 AI 对传统产业的冲击绝非单纯的技术工具升级,而是整个产业价值链的重新洗牌。过去依靠资讯不对称或资源垄断建立起来的商业壁垒,在强大的演算法与算力面前显得极为脆弱。各种类型的传统数码内容供应商,若缺乏快速应变与重构产品价值的能力,最终将面临被市场淘汰的危机。
企业在推动数位转型时,若仅将 AI 作为既有业务的补丁,而非重新检视并重塑本身的商业变现逻辑,终究难以抵御变革的浪潮。传统图库与版权业者若要走出困局,不能再死守单纯的图片授权贩售,须将核心价值转向法律合规审查、专属模型训练数据标注及与 AI 工作流更深度的整合服务,才能在生成式 AI 时代中寻得新的生存空间。
【财经专栏】技经四方.方保侨
于资讯、通讯、科技及电子消费品市场工作超过二十年,引入过不少新科技产品,并创办多个业界组织,及为多个非牟利机构担任委员提供专业意见。现任香港资讯科技商会荣誉会长、香港互动市务商会创会及荣誉会长、电子学习联盟创办人、世界资讯通讯与服务业联盟董事、香港金融科技商会召集人、电讯事务管理局办公室电讯规管事务咨询委员会成员、运输署智慧交通基金管理委员会委员、乐施会董事会成员、香港小童群益会资讯科技委员会委员、香港红十字会资讯科技委员会成员等。
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