文：香港津贴中学议会、礼贤会彭学高纪念中学程咏诗副校长
在人工智能（AI）席卷全球的浪潮下，教育界正经历前所未有的变革。作为教育工作者，我观察到 AI不仅是技术更新，更是教学专业的再定义。礼贤会彭学高纪念中学秉持“教学法优先”愿景，将 AI视为“教学伙伴”与“助理”，旨在透过技术赋能，落实“照顾学习多样性”与“促进学习的评估”。

我们深信，精确善用 AI 能同步提升学生学习效能与教师教学品质。教师角色正从知识传递者转型为学习教练，专注于学生的心理特质与成长需要。以下分享本校“人机协作”优化教学的实践：

一、 课前诊断：启动学生“想学”的动力

传统备课多凭经验揣摩难点，现在教师能将历届试题与学生表现数据输入 AI，精确掌握考核趋势与学习盲点。

激发学习动机（想学）： 教师请 AI 针对难点设计具层次的预习题与答题思路。学生完成后即时收到题解，厘清逻辑谬误。此举实践了 OECD (2025) 强调的“形成性评估与回馈”，落实“使思考过程可见”，透过精准掌握进度激发内在动机。

二、 课时实践：多样化的呈现与解难

OECD 研究将教学视为需不断反思的“工艺”。AI 支援教师实现“一人计短、二人计长”的效果：

灵活点子与比喻： 针对抽象概念，AI 能依据学生程度提供多样比喻。教师可快速制作漫画（视觉型）或广东话学习歌曲（听觉型），利用多样化教学路径支援不同风格，打造优质学科内容。

互动解难与“会学”： 课堂结合 AI 开发的互动 App 进行游戏化学习。教师鼓励学生针对错题讨论，利用 AI 生成的解题笔记进行“生生互动”。透过同侪解说内化知识，体现自主学习中的“会学”（认知策略），提升联系与批判思维。

三、 课后延伸：训练“能学”的元认知素养

我们运用 AI 将机械式抄写转化为元认知训练：

自我监察与调整（能学）： 教师引导学生先自制笔记，再撰写指令（Prompt）请 AI 生成对照版。学生运用“See-Think-Wonder”思考常规对比异同，学习优化组织方式。

深化评估素养： 透过人机协作，学生学会订立目标、自我监察与评估，从被动接收者成长为能主动调整策略的学习策划师。

结语：授人以鱼，不如授人以渔

实践证明，AI 整合的核心在于“人机协同”(Keep Human in the Loop)。AI 提供无限点子，但最终的选择与温度仍取决于教师。重点不在于“教”，而是赋能学生“学”的能力，引领他们在数位时代中更有信心地自主翱翔。

资料来源：

Kharbach, M. (2026). AI integration tips for teachers: A practical guide to teaching with AI. Educators Technology.

OECD. (2025). Unlocking high-quality teaching. OECD Publishing. (https://www.oecd.org/en/publications/unlocking-high-quality-teaching_f5b82176-en.html)

何世敏 (2024)。让学生成为学习的主角：自主学习四学架构的理论创新与学校应用。香港：智能教育出版社。