乐善堂余近卿中学的龙舟队，一直是学界比赛常客，日前在第十四届学界龙舟锦标赛中，勇夺小龙混合锦标赛银杯决赛冠军。校长江文其分享，龙舟队成绩大跃进，由去年的殿军变今年冠军，认为校内的“AI龙舟检测系统”应记一功。该系统由老师带领中三学生设计，通过AI技术捕捉学生在划艇机上模拟划桨的动作，帮助他们改进姿势，增加团队合拍性、优化数据分析，从而提升运动表现。

学校龙舟队成员，中五学生谭雅之表示，“AI龙舟检测系统”犹如私人教练一样，能精准分析每一个微细动作，让她能针对性作出改进，同时选增加与队友之间默契度；另一名中四学生郑梓琪亦大赞“AI龙舟检测系统”助她纠正微细动作，如入桨角度及力量，但教练临场经验、布阵及技巧，非AI系统可取代，两者互相配合能发挥她们最大潜力。

龙舟总会或引进系统　科学化数据提升运动员潜力

“AI龙舟检测系统”理念源自校董梁绍安，他同时是九龙乐善堂常务总理及中国香港龙舟总会副会长，他一直致力推动STEAM与AI，曾与太太资助学校设立全港首间AI Lab，他认为AI可与龙舟运动结合，“龙舟是我们强项，配合AI发展，相信能提升学生运动员技术及成绩，另一方亦能增加他们对学校归属感。”

梁绍安认为，相关系统发展潜能巨大，“已与龙舟总会计划，当未来系统进一步成熟，或会引进总会，将AI与传统运动结合，利用科学化数据作参考，进一步提升运动员潜力。”

乐善堂余近卿中学目前共设有4部室内划桨机，每部均设有“AI龙舟检测系统”，学生不再局限过往每星期一次的海上划龙舟练习，学生在午饭及放学后，也可以在校内进行练习。

创客课程学习成果　科技给合龙舟队训练

传统上龙舟队练习受限于场地，学校曾在校内搭建大水池可惜效果不佳。江校长称，感受到龙舟队期望进步的斗心，因而投放更多资源，包括利用学校创客课程（Maker Education）学习成果，让科技与龙舟队训练结合，在为每位学生提供个别化指导，解决教练在船上难以兼顾20多人的问题 。

他指出，自3年前开始，创客课程已加入AI元素，学生学习肢体辨认编程技术，“学生会由最基础的图像化编程入手，例如使用类似Scratch或Blockly平台进行训练，当学生具备基础后，老师会引导他们进入更深层次的领域，例如教授用文字化程式以及利用 AI 辅助生成程式码。”

收集港队成员数据训练AI系统

此外，为了让“AI龙舟检测系统”数据更专业及精准，江校长动用校董梁绍安人脉，成功邀请了香港龙舟队成员周晋锋作为训练AI系统的模范，让老师及学生收集周的划桨动作数据。

“AI龙舟检测系统”由资讯科技老师李置业带领中三学生，历时 6 个月设计及修正。 系统技术原理是透过辨认骨架点，如肩膀、手肘、手部位置等共约18个点，来分析动作角度并判断动作是否标准 。李老师指出，镜头摆放位置是研发难点之一，学生需寻找特定角度才能完整捕捉运动员的所有骨架点 ；此外，一般摄录机缺乏深度资讯，当运动员扭曲身体时数据容易偏移，需透过数学公式修正 。

“学校邀请龙舟港队成员周晋锋进行实测，我们收集了他在龙舟机上划行500米的数据，包含肩膀、腰部、手臂角度，作为AI系统学习的标准样本。”李老师表示，系统会根据标准样本，对比其他使用者，分析动作姿势是否正确，例如压腰幅度、手臂是否垂直，然后透过数据去分析运动员用哪一个部位去发力，侦测有没有“用错力”。

龙舟运动争分夺秒，除了技术及力量，队友之间同步率及默契亦是致胜关键，乐善堂余近卿中学的龙舟队，过去一年除了保持约每周一次的正式海上龙舟训练外，队员平日在校内，亦会按自己时间表，透过校内的龙舟机进行每周三、四次的练习。AI数据化分析，改善了队员划桨动作的同步率，获得很大进步。今年四月举行的在第十四届学界龙舟锦标赛中，校队今年再战小龙混合锦标赛银杯决赛，结果由去年的殿军跃升至今年冠军。

“AI系统可以练到同队友默契度，或者发现自己动作同专业嘅运动员标准争好远等等。”龙舟队成员中五学生谭雅之，同时是U18香港代表队公开组成员，她认为AI系统能提升她进步的斗心，期望每一个动作都能达到标准。

AI纠正用力过度破坏船第平衡

谭同学笑言﹕“曾有一位力量强大的师兄测试时，竟被AI判定不合格，我们最初以为系统出现问题，后来透过慢镜回放发现，原来是因为他力度过猛导致重心过度后倾，反而会破坏船身平衡。”

另一位同是U18的校队成员中四学生郑梓琪表示，过往出海训练，教练难以同时兼顾细看队友的动作，AI系统就如私人教练，能收集数据作详细分析，明确指出她“压腰幅度太细”或“入水角度不准”等问题。

“以前可以姿势不正确、入桨角度错了，未必每一下都能用到力，但当姿势做对了，起码能减低扭伤的机会。”郑同学如是说，但她同时强调，AI系统能作为辅助角色，不能取代真人教练临场经验、技巧及排阵角色。

两位学生期望透过AI系统，能助龙舟队更上一层楼，并以下年学界龙舟赛，能闯金杯赛争雄。她们亦发现AI与运动息息相关，未来有兴趣投身结合科技与体育的相关领域。