文：香港津贴中学议会、保良局百周年李兆忠纪念中学校长吕恒森
人工智能（AI）近年以排山倒海之势席卷全球，其影响力早已超越单纯的技术工具范畴，深刻地重塑了各行各业的运作逻辑，更改变了人类接收与处理资讯的核心模式。在教育领域，我们正处于一个关键的十字路口：AI不仅是辅助教学的利器，更是驱动校园管理与决策科学化的重要工具。

传统上，教育界或许是拥有最多数据的场景之一，从学生的出勤纪录、课堂表现到各科评估分数，海量的数据每日都在有机产生。然而，长期以来，教育界亦可能是最缺乏数据分析与运用数据介入决策的行业。过去受限于技术与人力成本，数据往往被束之高阁，未能发挥其应有的指导作用。

随著AI技术的平民化与普及，我们具备了前所未有的条件去重新检视数据管理的可能性。透过AI算法，学校能从繁杂的数据中萃取出具意义的模式，从而实现由主要“经验驱动”转向“数据+经验联成驱动”的行政与教学管理。

在现行分科分级教学的制度下，处理学习差异一直是前线教师面临的最大挑战之一。传统的“拔尖补底”模式往往处于补救性质，难以做到全方位及预防性的精准介入。真正“个性化学习”，即根据每位学生的学习进程、学术兴趣及能力特征，提供最切合其需要的教材与学习内容，在过去都被视为遥不可及的理想。AI的介入让这一切有机会成为可能。藉著教育局推行的相关拨款与资源，各学校现正积极思考如何建构不同方案。

在AI年代，我们对技术的期待不应止于备课或辅助批改。更深层次的变革，在于如何进一步统整校内数据，产生额外的辅助功能。透过AI分析，学校能为前线老师提供更全面、更具前瞻性的资讯。教师不再只是根据期末考成绩来评定学生的表现，而是能透过AI掌握学生的日常学习行为轨迹，及早辨识出潜在的学习需要。这种资讯传递方式，让教师能进一步转化为“学习促进者”与“成长导航员”，在最关键的时刻进行介入，从根本上提升学生的内在学习动机。

我相信无论AI如何发展，并非要取代教师的专业判断，而是透过数据深度，释放教师的“生产力”，让教育回归“育人”的本质。笔者并非平台开发专家，以上浅见希望能让各同行者在考虑如何有效运用资源提供多一个方向。让我们继续探索AI与教育数据的融合，为学生打造一个更具弹性、更精准、更具人文关怀的学习环境。

作者：保良局百周年李兆忠纪念中学校长吕恒森

中学校长，微软认证系统工程师及数据管理员