文：香港津贴中学议会、香港电脑教育学会荣誉主席及香港圣公会何明华会督中学金伟明校长
生成式 AI 席卷校园以来，教育现场弥漫著焦虑。许多讨论都聚焦于：“如何防止学生用 AI 抄袭？”或是“该使用哪款工具提升教学效能？”这些问题固然重要，但若焦点放在防弊或工具选择，反而可能忽略了教育根本：我们希望学生学会什么？又如何证明学生真正学到了？

在教学设计中，教学目的应先于工具选择。借鉴“逆向设计”理念，成熟课程规划应先确立学习目标，再思考学生需提出哪些证据来展现学习成效，最后才规划学习活动与辅助工具。因此AI 不应被视为教学目的，而应只是达成学习目标的手段之一。

若教师尚未厘清教学意图，便急于引入 AI，教学很容易沦为新奇工具的展示。相反地，唯有教师清楚知道要培养学生哪些能力，AI 才能被有意识地定位。它可以是激发创意的对话伙伴，也可以是即时回馈的学习助手；但无论如何，教师都应引导学生使用 AI 时学会提问、检验、修正与评估，而不是被动接受机器的答案。

面对学生用 AI 代答作业，单靠设计“防堵 AI”的作业，恐怕难以奏效。过去评量多重视最终成品，但如今 AI 能产出看似完整的报告。因此，评量需从单一成品转向多层次历程评量。

例如，教师可将题目连结学生个人经验或真实情境，设计需将知识转移到新情境中的应用任务；也可将评量拆解为草稿、提示词纪录、修改说明与反思札记等阶段，并辅以课堂口头说明或即时问答。当教师能掌握较完整的学习历程，评量才更能反映学生的理解与能力。

除了评量转型，课堂规范也不宜只采取单向禁止的方式。与其禁止，不如在学期初与学生共同讨论并建立 AI 使用规范，明确界定哪些使用方式可以接受、哪些情况需要披露，以及哪些行为属于不当使用。同时，学校在导入各类 AI 平台前，也应审慎检视其资料隐私、资讯安全、演算法偏见等问题。

AI 工具更迭迅速，但教育的本质不应被工具牵著走。面对技术浪潮，教师不必成为 AI 技术专家，却需要具备基本的 AI 素养。唯有坚定地将学生学习放在课堂中心，AI 才能成为促进学习的助力，而不是取代学习的捷径。