文：伊利沙伯中学旧生会汤国华中学副校长洪昭隆博士 
教学多年，经常有年轻老师问我：如何有效设计一节课堂？综合笔者的观课与实践经验，其关键不在于活动多寡，而在于能否把学生由“被动接收”推进至“主动参与”，并在过程中兼顾深度学习。成功的课堂往往同时做到：第一，具互动性（Interactive），透过具层次的提问、同侪讨论、即时回馈与任务协作，促使学生思考及表达；第二，具沉浸感（Immersive），以情境化材料、真实问题或多媒体资源建构可感知的学习场域，让学生愿意投入与持续探索；第三，具融合性（Inclusive），在任务设计、资源选择与支援方式上照顾不同能力与背景的学生，让每位学生都能够持续成长，三者相互扣连，既提升投入度，也巩固学习成效。

特别是近年生成式人工智能（GAI）在自然语言处理与图像生成等范畴日趋成熟，其教育意义已不再停留于“美化简报”或加快制作素材，而是更深层地改变了人文学科处理文本、证据与想像的方式。GAI 能协助师生把庞杂资讯进行整理、分类与脉络化；同时亦可透过图像生成、情境叙事与角色对话，把抽象概念与时代氛围具象呈现，降低理解门槛，提升投入感，并促进学生提出问题、辨析证据、修正观点。那么，近年发展迅速的人工智能如何配合能做好上述的“3i课堂”，让学习释放更大潜能？

以本校经验为例，学校由历史、中史及公民科带领推动跨学科 AI 协作，当中考虑到这两类学科的共通点，包括历史科重视明辨性思维与历史同理心；公民科强调理解香港与国家的互相依存，及世界的多向性。两科共同核心关注对“证据”的分析、“观点”及“价值观”的判断。

校本推动 AI与人文教育的过程中，我们不课程当作额外的科技活动，而是把它放回“学科学习”的脉络。以历史科与中史科为例，汤中同事尝试以“人物”及“事件”作为切入点，设计拿破仑、安妮（Anne Frank）、东江纵队刘黑仔及卢沟桥事变、“民族光辉”陈嘉庚等“历史人物/事件对话”学习活动：学生不是单向接收资料，而是在 AI Chatbot 的即时对话中可以追问——人物在特定处境下为何作出某种选择？他的说法有何立场与局限？在追问与比对史料之间，学生逐渐习惯以证据说话，并把“问得好”与“答得有根据”视为学习的一部分，课堂“互动”因而更聚焦、更有深度。

同一时间，AI 也让我们更容易把抽象的时代背景转化为可感知的“沉浸成学习情境”。学生从课本及网上搜集史料后，再把关键资讯转化成生成式图像、短片或情境故事等多媒体表达。有的历史同学尝试重现二战时的环境与抗日生活细节，加强“运用想像力现往事”的技能；公民科的学生则利用生成的影片及图像，化身成为中华文化推广使，用以“说好中国故事”。

更重要的是，这一套做法亦逐步提升了课堂的融合性。我校同事及学生更作，亦将相关学习材料，设计成互动问答游戏及时间线，对初中学生的把阅读材料作分层剪裁。对高中学生而言，AI更能为学生在撰写论述题时，提供建议的框架句式、论证结构与关键历史概念，提升学生的学习能力，让学习具“融合性”。

课堂实证亦显示AI与人文教育配合深具成效。以历史与中史科学习活动为例，学生在两个历史主题：“卢沟桥事变”与“东江纵队”认识均出现明显提升，反映学习设计能有效把零散认知转化为更完整的理解，并加深学生对事件脉络、人物与意义的掌握。同样地，在公民科“香港社会的多元文化特征”中，学生回馈认为使用 GAI 有助他们更快、更有效地设计出符合预期的作品，并在过程中加深对推广中华文化及相关议题的理解。更重要的是，学生的资讯素养亦有所提升：不少同学能主动指出生成内容的关键在于“指令要谨慎”与“需要详细输入所需内容”，显示他们开始掌握以目标导向方式运用 AI 工具，并能就生成结果作出自我监控与修正。

教育局新近推出的“‘智’启学教”拨款计划，为学界推动 AI 清晰指向更具前瞻性的路径。从本校经验可见，数字与 AI 教育的成效，并不取决于添置了多少工具与服务，而在于能否支援各科教师把人工智能真正转化为提升学与教效能的课堂助力。因此，未来课的规划者亦须先回到课程本位，先厘清学科需要，进一步聚焦学生要学会甚么、如何以评估准则证明学得更好，然后才按校情选配最合适的工具与平台。校本规划时亦宜由各科先行订立学习目标、教学策略与评估框架，并透过跨科协作建立良好示例与共享资源库，促进经验累积，让数字教育成为全校共同推动和发展的关注事项，共创数字教育的新蓝图。

作者：伊利沙伯中学旧生会汤国华中学副校长洪昭隆博士

香港中文大学教育博士，伊利沙伯中学旧生会汤国华中学副校长及历史科科主任。一直致力价值观教育、艺术教育及人文教育工作。近年在学界推动数字与人文教育结合方向，包括于各大学进行分享及筹办第一届“数字与人文教育研讨会”。教学成果获多届香港大学“杰出电子教学奖”肯定，并于历年“学与教博览”作展示。

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